Las empresas que han comenzado a integrar soluciones avanzadas de inteligencia artificial reconocen la creciente necesidad de mantener una seguridad robusta y un control de acceso preciso. Esto se ha vuelto esencial para proteger datos valiosos, asegurar el cumplimiento normativo y mantener la confianza del usuario. Conforme las organizaciones amplían el uso de la IA en sus operaciones, se requiere de permisos más granulares para proteger información sensible y gestionar el acceso a modelos avanzados. Para satisfacer estas demandas, Amazon SageMaker Unified Studio ha sido desarrollado, permitiendo la configuración de políticas de acceso detalladas que aseguran que solo los usuarios autorizados puedan interactuar con modelos centrales.
Inaugurado en 2025, SageMaker Unified Studio ofrece un entorno unificado para el desarrollo de datos e IA, donde los usuarios pueden acceder y actuar sobre la información utilizando las herramientas más avanzadas disponibles. Este servicio combina funcionalidades de varios servicios de análisis y IA/ML de AWS, como Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI.
Amazon Bedrock, dentro del estudio unificado, brinda opciones para explorar y experimentar con modelos y aplicaciones de manera sencilla. Por ejemplo, los usuarios pueden utilizar un espacio de prueba de chat para interactuar con el modelo Claude de Anthropic sin necesidad de programación, o desarrollar aplicaciones generativas de IA con características integradas como bases de conocimiento o medidas de seguridad.
SageMaker Unified Studio permite a los administradores gestionar de manera precisa el acceso a modelos específicos en un entorno seguro y colaborativo. Esto incluye la creación de permisos granulares para controlar el acceso, con ejemplos de código para distintos escenarios de gobernanza empresarial. Los usuarios podrán personalizar el acceso a las capacidades de IA generativa según los requisitos de su organización, abordando un desafío crucial en la adopción empresarial de inteligencia artificial.
Dentro de SageMaker Unified Studio, un «dominio» actúa como la estructura organizativa principal. Este sistema permite supervisar múltiples regiones de AWS, cuentas y cargas de trabajo desde una única interfaz. Cada dominio posee una URL única y proporciona un control centralizado sobre configuraciones del estudio, cuentas de usuario y ajustes de red. Los «proyectos» facilitan la colaboración fluida y pueden abarcar distintas regiones o cuentas.
Para interactuar con los modelos de Amazon Bedrock, los usuarios pueden utilizar el espacio de prueba de SageMaker Unified Studio y sus proyectos respectivos. En este contexto, los roles de consumo del modelo ofrecen acceso seguro a los modelos fundamentales de Bedrock, con permisos preconfigurados para su invocación.
Mediante la personalización de las políticas asociadas a los roles, las empresas pueden establecer controles estrictos sobre qué acciones están permitidas, así como definir acceso a las capacidades de IA generativa. Esto no solo asegura el cumplimiento de normativas, sino que también potencia a los analistas de negocio y científicos de datos para maximizar el potencial de la IA en un entorno controlado.
