Amazon Bedrock Knowledge Bases ha dado un importante paso adelante al integrar el soporte para clústeres administrados de Amazon OpenSearch Service, ampliando así sus opciones de almacenamiento vectorial. Esta actualización fortalece su función como una solución completamente gestionada de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). La herramienta está diseñada para conectar de manera fluida los modelos de inteligencia artificial con datos internos, automatizando procesos cruciales como la ingestión de datos, la fragmentación, la generación de incrustaciones y el almacenamiento vectorial. Todo esto se logra mediante algoritmos avanzados de indexación y técnicas de recuperación, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes con un esfuerzo mínimo.
Con la incorporación más reciente, los usuarios ahora tienen más opciones para sus bases de datos vectoriales. Además de los almacenes de vectores ya existentes, que incluyen Amazon OpenSearch Serverless, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Amazon Neptune Analytics, Pinecone, MongoDB y Redis Enterprise Cloud, los usuarios pueden ahora usar clústeres gestionados de OpenSearch Service. Esta nueva opción permite que un dominio de OpenSearch Service funcione como un backend robusto, ofreciendo mayor flexibilidad y más opciones para el almacenamiento vectorial.
OpenSearch Service ofrece dos opciones complementarias para cargas de trabajo vectoriales: clústeres gestionados y colecciones sin servidor, cada uno optimizado para diferentes necesidades. Los clústeres gestionados brindan una amplia flexibilidad de configuración y son ideales para aplicaciones de inteligencia artificial de nivel empresarial. Por su parte, OpenSearch Serverless es perfecto para aquellas situaciones que demandan escalado automático y gestión simplificada de capacidad, eliminando la necesidad de gestionar clústeres o nodos.
Para integrar eficazmente el nuevo clúster gestionado de OpenSearch, se ha desarrollado una guía detallada que cubre desde la creación de un dominio de OpenSearch Service hasta la configuración de un índice vectorial y el establecimiento de una base de conocimientos en Amazon Bedrock. Esta guía está diseñada para asegurar que los usuarios aprovechen al máximo esta nueva integración, facilitando implementaciones más efectivas y eficientes.
Con estas mejoras, Amazon Bedrock Knowledge Bases se consolida como una herramienta esencial en el ecosistema de inteligencia artificial, permitiendo a las empresas maximizar el uso de sus datos y desarrollar aplicaciones inteligentes que se ajusten a las demandas dinámicas del mercado.
