Las organizaciones que desean implementar agentes y sistemas basados en inteligencia artificial a menudo enfrentan desafíos significativos relacionados con la integración y orquestación de múltiples herramientas y flujos de trabajo. Para resolver esto, el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) se presenta como una solución innovadora. Este protocolo busca estandarizar el uso de canales, agentes, herramientas y datos de clientes, proporcionando una experiencia más eficiente en comparación con sistemas fragmentados.

El MCP simplifica la integración de herramientas, permitiendo a los desarrolladores concentrarse en seleccionar y emplear las herramientas adecuadas sin necesidad de crear códigos de integración personalizados. Para apoyar la implementación de MCP, se requiere una infraestructura escalable. Amazon SageMaker AI ofrece una solución robusta para alojar modelos de lenguaje grandes, eliminando preocupaciones sobre el escalado y la gestión de tareas complejas. Los servidores MCP pueden alojarse en Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS y AWS Lambda, proporcionando flexibilidad en el entorno computacional.

El MCP supera a las arquitecturas de microservicios tradicionales al ofrecer una comunicación bidireccional en tiempo real, facilitando la conexión de sistemas de IA con herramientas externas y servicios API. Esto es ideal para aplicaciones que requieren acceso confiable y modular a múltiples recursos.

Entre las opciones para implementar servidores MCP se encuentran FastAPI y FastMCP. FastMCP es adecuado para prototipos rápidos y escenarios donde la velocidad de desarrollo es crucial, mientras que FastAPI ofrece un control más detallado para flujos de trabajo complejos.

Con esta arquitectura, las organizaciones pueden optimizar su integración de IA, reduciendo integraciones personalizadas y mejorando el mantenimiento. La capacidad de conectar modelos de forma segura a sistemas críticos permite transformar procesos como el procesamiento de préstamos y agilizar operaciones, ofreciendo perspectivas comerciales más profundas. A medida que la inteligencia artificial evoluciona, el MCP, junto con SageMaker AI, proporciona una base sólida para futuras innovaciones en el campo.