Druva, un destacado proveedor de soluciones de seguridad de datos, está liderando una revolución en la interacción empresarial mediante la incorporación de inteligencia artificial generativa. En colaboración con Amazon Web Services (AWS), la empresa ha desarrollado un copiloto multiagente impulsado por IA, que promete transformar la experiencia del cliente en los sectores de seguridad de datos y ciberresiliencia.

Esta innovadora herramienta utiliza modelos de lenguaje a gran escala, respaldados por Amazon Bedrock, para ofrecer una interfaz conversacional intuitiva. Esta plataforma permitirá a los clientes acceder fácilmente a información crítica sobre gestión de datos, seguridad y soporte operativo. Con este enfoque, Druva busca simplificar las operaciones y aumentar la satisfacción del cliente, mejorando el valor de sus soluciones en seguridad de datos.

El copiloto de Druva responde a la creciente necesidad de abandonar los sistemas tradicionales basados en consultas de IA. La protección integral de datos requiere un monitoreo constante de grandes volúmenes de información para detectar ciberamenazas, un desafío que muchas organizaciones enfrentan. Por ejemplo, una empresa de servicios financieros que maneja más de 500 servidores solía dedicar horas a revisar manualmente los registros para diagnosticar problemas en copias de seguridad. Con la nueva inteligencia artificial, ahora pueden recibir respuestas instantáneas y detalladas que acortan significativamente el tiempo de investigación.

Este copiloto multiagente proporcionará beneficios como la simplificación del usuario, análisis inteligente de problemas, gestión eficiente de políticas y apoyo proactivo. Se espera que esto permita a Druva manejar un alto volumen de consultas simultáneamente, reduciendo la presión sobre su equipo de asistencia técnica.

La arquitectura del sistema incluye un «agente supervisor» que coordina las conversaciones y delega tareas a subagentes especializados, asegurando respuestas rápidas y precisas. El uso dinámico de APIs permite al copiloto adaptarse al contexto del usuario, ofreciendo así una experiencia más eficaz.

Para asegurar el funcionamiento fluido, el proceso de evaluación incluye pruebas unitarias e integrales. Los resultados iniciales son prometedores, subrayando la importancia de elegir el modelo adecuado para cada tarea, esencial para el éxito del sistema.

Con el continuo desarrollo de esta tecnología, Druva no solo pretende mejorar las respuestas a consultas sobre seguridad de datos, sino también ofrecer análisis que permitan a los usuarios tomar decisiones rápidas e informadas. Este avance tiene implicaciones significativas para la industria de seguridad de datos y puede aplicarse en diversas áreas para crear experiencias digitales más personalizadas e inteligentes.