Atos, una compañía líder en transformación digital, ha dado a conocer su última innovación: Atos Managed OpenShift AI (AMOS-AI). Esta plataforma, fruto de la colaboración con Red Hat, incorpora automatización y analítica predictiva basadas en inteligencia artificial, diseñadas para facilitar el uso de entornos híbridos y multicloud.
La colaboración incluye la integración de Red Hat OpenShift AI, una plataforma empresarial que optimiza las operaciones de machine learning y ofrece una gestión flexible de la inteligencia artificial generativa. AMOS-AI se presenta como una herramienta esencial para que las organizaciones gestionen sus modelos de IA de manera segura y adaptable a las normativas de protección de datos.
Además de ofrecer flexibilidad en el manejo de datos, AMOS-AI ayuda a las empresas a mantener la soberanía en la nube dentro de un entorno regulador en constante evolución. Su diseño abarca desde la preparación de datos hasta su monitoreo continuo, dentro de un ecosistema híbrido unificado, facilitando así la seguridad del dato y la modernización de infraestructuras.
Las nuevas capacidades de IA en AMOS-AI permiten automatizar procesos esenciales, aumentar la seguridad y acelerar la innovación. Al enfrentar los desafíos del escalamiento de proyectos de inteligencia artificial, esta plataforma ha demostrado su fiabilidad a través de pruebas en sectores públicos y regulados, mostrando resultados positivos y medibles.
Este lanzamiento refleja una década de colaboración entre Atos y Red Hat, basada en servicios gestionados y una apuesta conjunta por el código abierto. Michael Kollar, vicepresidente ejecutivo de Atos, señaló que combinar la estabilidad de Red Hat OpenShift con las capacidades de AMOS-AI ayuda a las organizaciones a minimizar riesgos en su transformación digital.
Penny Philpott, vicepresidenta de Ecosistemas EMEA en Red Hat, subrayó que esta colaboración busca equilibrar el desarrollo de estrategias efectivas de inteligencia artificial con el cumplimiento normativo. AMOS-AI permitirá a las organizaciones operar con agilidad y control en entornos híbridos, adaptándose a los retos del mundo digital actual.
