Un reciente informe de Check Point Software Technologies ha revelado una preocupante discrepancia en la seguridad de la inteligencia artificial (IA) dentro del ámbito empresarial. A pesar de que el 77% de las organizaciones ha ajustado sus estrategias de seguridad en la nube para adaptarse al auge de la IA, solo el 26% posee la infraestructura necesaria para aplicar dichas medidas de manera efectiva. Esta brecha de 51 puntos entre la intención de asegurar la IA y la capacidad real para hacerlo plantea serios desafíos en la protección de estos entornos.
El informe, titulado ‘2026 Cloud Security Report: Enter the AI Era’, destaca que el principal obstáculo ya no es solo la falta de visibilidad en la nube, sino también la dificultad para gobernar y controlar la seguridad de infraestructuras cada vez más dependientes de la IA. La rápida adopción de esta tecnología está transformando la interacción de los usuarios, la comunicación de las aplicaciones y las posibilidades de los ciberdelincuentes de explotar vulnerabilidades.
Entre los hallazgos más alarmantes, el estudio señala que el 78% de las organizaciones ha sufrido incidentes de seguridad confirmados o sospechosos relacionados con la IA en el último año. Los atacantes están integrando herramientas de IA para acelerar campañas de phishing y desarrollar malware más sofisticado, lo que eleva la urgencia de proteger estos entornos.
Paul Barbosa, vicepresidente de Cloud Security y SASE en Check Point Software, enfatiza que la adopción de la IA ha superado a la arquitectura diseñada para gestionarla. Según Barbosa, la seguridad debe estar integrada desde el diseño inicial de la infraestructura, abarcando desde la nube hasta el tiempo de ejecución, asegurando visibilidad y control en todos los niveles operativos.
El informe también resalta otros desafíos importantes, como la desalineación de infraestructuras, donde el 52% de las cargas de trabajo de IA se desarrolla en entornos híbridos, pero el 64% de las organizaciones considera que su arquitectura necesita un rediseño. En cuanto a la seguridad del centro de datos, el 76% la clasifica como crítica para la IA, pero solo el 35% se siente capaz de satisfacer actualmente esas necesidades.
Además, el 88% de las empresas reporta un incremento en la complejidad de la seguridad debido a la IA, y el 54% ha enfrentado incidentes de seguridad relacionados con esta tecnología. La implementación de controles de acceso específicos para la IA es todavía limitada, con apenas un 16% de las organizaciones aplicando estos controles de forma consistente.
Para afrontar estos retos, el informe propone una arquitectura de seguridad unificada que priorice la prevención en la nube, los centros de datos y los entornos SaaS. La propuesta de Check Point incluye una gestión de seguridad unificada y un enfoque que garantice la seguridad en tiempo real, así como una orquestación de seguridad que permita a los equipos de seguridad operar con la intención del negocio en mente.
En un mundo cada vez más impulsado por la IA, la necesidad de mejorar la seguridad es inminente. La brecha entre la intención y la capacidad para implementar medidas seguras puede dejar a las organizaciones vulnerables frente a ataques que evolucionan rápidamente.