AleaSoft Energy Forecasting, una empresa pionera en el uso de inteligencia artificial en el sector energético, ha sido reconocida por su liderazgo en predicciones del sistema eléctrico y soluciones avanzadas para el almacenamiento de energía. En una reciente entrevista con la revista Energías Renovables, su fundador y CEO, Antonio Delgado Rigal, compartió insights sobre la creciente importancia de la inteligencia artificial en este sector, dónde ha centrado su trabajo desde que completara su doctorado en 1998.

La empresa ha desarrollado un protocolo de previsión que combina machine learning y econometría, permitiendo realizar predicciones precisas sobre precios y demanda. Estas previsiones no solo son consideradas de alta fiabilidad, sino también bancables, siendo utilizadas por numerosas entidades europeas para financiar proyectos y evaluar carteras.

El interés por las soluciones predictivas ha crecido, particularmente entre los gestores de redes que enfrentan el desafío de integrar fuentes de generación renovables cada vez más diversas. Delgado Rigal enfatiza que sus modelos son esenciales para planificar futuros cambios en el sistema eléctrico.

La entrevista también abordó el papel del almacenamiento de energía, especialmente en España, donde la combinación con energía fotovoltaica y eólica está ganando terreno. No obstante, Delgado Rigal advierte sobre la necesidad de un marco regulatorio que valore adecuadamente estas tecnologías emergentes.

Otro tema clave fue el de los precios negativos y cero en el mercado eléctrico. Delgado Rigal explicó que estos representan una fase de transición y reflejan la abundancia de generación renovable en ciertas horas. Sin embargo, la infraestructura fotovoltaica sigue siendo competitiva debido a su coste nivelado de electricidad.

Delgado Rigal también se refirió a los apagones, afirmando que suelen ser resultado de una serie de eventos concatenados y no de una sola causa. Subrayó la importancia de aprender de estos incidentes para mejorar las estrategias de planificación y las herramientas predictivas, minimizando así futuros riesgos.

Consciente de los desafíos que enfrentan los sistemas eléctricos modernos, Delgado Rigal reafirmó la misión de AleaSoft de anticipar, planificar y reducir la incertidumbre, buscando que la pérdida de suministro eléctrico sea cada vez menos probable y menos severa.