En los centros de contacto de salud con gran volumen de llamadas, cada conversación con un paciente tiene una doble relevancia: clínica y operativa. La transcripción precisa en tiempo real se ha convertido en un componente crítico para los flujos de trabajo automatizados, permitiendo la automatización inteligente sin perder claridad o atención al paciente. Esta capacidad facilita la coincidencia de registros en los sistemas de registros médicos electrónicos (EMR), optimiza los flujos de trabajo y elimina la entrada manual de datos. Al simplificar estos procesos, el personal puede concentrarse mejor en las conversaciones con los pacientes, mejorando la experiencia y los resultados.
Switchboard, MD, una empresa pionera liderada por médicos, utiliza inteligencia artificial y ciencia de datos para mejorar la participación y resultados de los pacientes, mientras reduce la ineficiencia y el agotamiento laboral. Gracias a sus soluciones clínicamente relevantes, ayuda a los proveedores de salud a colaborar efectivamente y a ofrecer experiencias mejoradas tanto para pacientes como para personal.
Gestionando más de 20,000 llamadas al mes, Switchboard, MD está capacitando a los proveedores para ofrecer comunicaciones personalizadas a gran escala. Su plataforma de IA ha mostrado resultados destacados, como una reducción del 75% en tiempos de espera y una disminución del 59% en la tasa de abandono de llamadas.
A pesar de sus éxitos, Switchboard enfrentó un reto crucial: su sistema de transcripción existente no era escalable de manera económica manteniendo la precisión requerida. La tasa de error de palabras y la relación costo-rendimiento eran fundamentales para la eficacia de su automatización.
Tras evaluar varias opciones, incluidas modelos de código abierto, Switchboard encontró en Amazon Nova Sonic la combinación perfecta de calidad y eficiencia. Este modelo redujo sus costos entre un 80 y 90% y alcanzó una tasa de error de palabras del 4%. Su integración con la arquitectura de Switchboard permitió eliminar pasos manuales y escalar la automatización de manera precisa.
Gracias a la arquitectura sin servidor de Amazon, Switchboard ha optimizado sus necesidades de transcripción en tiempo real. Utilizando Amazon Connect y Amazon Kinesis Video Streams, captura audio en vivo, lo que permite a su infraestructura adaptarse de manera escalable a la demanda de miles de llamadas simultáneas.
La implementación de Amazon Nova Sonic destaca por su capacidad de separar y recombinar flujos de audio, esencial para asegurar transcripciones precisas e identificación de hablantes. Este enfoque ha transformado la capacidad operativa de Switchboard en el sector salud, estableciendo un modelo sostenible para la interacción automatizada entre pacientes y proveedores.
Switchboard, MD se ha comprometido a mejorar la experiencia del paciente, consolidando su posición como un líder innovador en la atención médica mediante tecnología de transcripción de alta precisión y bajo costo, promoviendo un vínculo más humano en cada interacción.
