Las organizaciones empresariales se enfrentan a desafíos significativos debido a la dependencia de aplicaciones web para procesos críticos, los cuales a menudo se realizan de forma manual. Esto provoca ineficiencias y riesgos de incumplimiento. Los empleados, generalmente, operan entre ocho y doce aplicaciones diferentes en sus flujos de trabajo, lo que implica cambios constantes de contexto y transferencia manual de información. Se estima que el 25 al 30% del tiempo laboral se consume en tareas de entrada y validación de datos, generando cuellos de botella y desafíos de consistencia entre sistemas.
Las soluciones tradicionales, como la automatización de procesos robóticos (RPA), enfrentan limitaciones. Aunque efectivas para procesos estructurados, son frágiles ante actualizaciones de aplicaciones, necesitando mantenimiento constante. Las integraciones basadas en API son óptimas, pero muchos sistemas heredados carecen de las capacidades modernas necesarias. Como resultado, solo el 30% de las tareas están completamente automatizadas, mientras que el 50% requiere supervisión humana y el 20% permanece completamente manual.
Los flujos de trabajo comunes en diversas empresas reflejan estos desafíos. Actividades como la validación de órdenes de compra exigen una navegación eficaz a través de múltiples sistemas para realizar conciliaciones precisas. La integración de nuevos empleados requiere acceso a múltiples plataformas de gestión, mientras que el procesamiento de pedidos en comercio electrónico debe manejarse entre varios sitios web sin acceso a API nativas.
Los agentes de inteligencia artificial (IA) presentan una solución innovadora. Estos agentes pueden navegar y adaptarse a la complejidad de los entornos dinámicos, reduciendo drásticamente la intervención humana. Un ejemplo destacado es la automatización del procesamiento de pedidos de comercio electrónico. Utilizando agentes de IA, es posible gestionar pedidos a través de múltiples sitios minoristas con una navegación adaptativa y supervisión humana para excepciones.
Con sistemas como Amazon Bedrock AgentCore, los agentes de IA pueden crear sesiones de navegador aisladas y seguras, interactuando eficazmente con diferentes sitios web. Estas características permiten mantener trazabilidad y cumplimiento, mejorando la eficiencia operativa sin la necesidad de costosas actualizaciones de sistemas.
Esta nueva metodología representa un avance significativo, ya que permite decisiones contextuales y asegura el cumplimiento en flujos de trabajo previamente considerados demasiado complejos. Al liberar a los empleados de tareas repetitivas, las empresas pueden enfocarse en actividades que aportan mayor valor al negocio.
