El mercado de deportes juveniles, valorado en 37.5 mil millones de dólares a nivel global en 2022, está experimentando un rápido crecimiento, proyectándose un aumento del 9.2% anual hasta 2030. Con alrededor de 60 millones de jóvenes atletas participando en todo el mundo, el sector está en plena expansión. En este contexto, SkillShow, una empresa pionera en la producción de videos deportivos para jóvenes atletas, se enfrenta a importantes desafíos operativos.
La empresa, que organiza más de 300 eventos al año y genera contenido para más de 20,000 jóvenes atletas, ha tenido que depender de más de 1,100 contratistas anualmente debido a que operan con solo siete empleados a tiempo completo. Esta dependencia no solo ha aumentado los costos operativos, sino que también ha extendido los tiempos de entrega de los videos a tres semanas por evento, complicando aún más la satisfacción de la creciente demanda en el sector.
SkillShow gestiona alrededor de 230 terabytes de datos de video cada año, enfrentándose a problemas como largos tiempos de carga y descarga, altos costos de almacenamiento, y complejas necesidades de gestión de datos. Como resultado, la empresa se vio obligada a pausar nuevos eventos a principios de 2023, limitando así su potencial de crecimiento en un mercado que se sigue expandiendo rápidamente, especialmente tras la pandemia, donde los videos de reclutamiento se han vuelto fundamentales.
Para abordar estos desafíos, SkillShow se asoció con Amazon Web Services (AWS) para desarrollar una línea de procesamiento de video automatizada. Inicialmente, la empresa consideró varias opciones para identificar jugadores, pero las dificultades con el reconocimiento facial debido a la calidad variable de los videos y la iluminación los llevaron a optar por una solución basada en el registro de audio y generación automática de clips. Esta estrategia utiliza la identificación de jugadores a través de los comentarios de los narradores, resultando ser una opción más efectiva y económica.
Gracias a servicios clave de AWS como Amazon S3 para el almacenamiento, AWS Lambda para el procesamiento sin servidor, y Amazon Transcribe para la conversión de voz a texto, SkillShow logró crear una solución escalable que resolviera sus problemas operativos. Esta nueva arquitectura permitió reducir los tiempos de producción de video de tres semanas a solo 24 horas por evento, acelerando así la entrega a atletas y cazatalentos.
En un evento reciente en Chicago, el sistema procesó 69 clips con un 93% de precisión en la identificación correcta y nombramiento de videos. En otro evento, el Northwest Indoor, se manejaron aproximadamente 270 clips con más del 90% de precisión, destacando la escalabilidad y versatilidad del sistema.
A medida que SkillShow sigue perfeccionando sus procesos, la empresa está bien posicionada para satisfacer la creciente demanda de contenido deportivo juvenil, manteniendo una calidad constante en todos sus eventos. Este caso resalta el potencial transformador de los servicios de aprendizaje automático de AWS para convertir flujos de trabajo intensivos en recursos en sistemas automatizados y eficientes, permitiendo a las organizaciones enfocarse en ofrecer un mayor valor a sus clientes.
