Durante años, el SEO vivió cómodo con una métrica reina: el clic. Impresiones, posiciones, CTR y tráfico orgánico eran el idioma común entre marcas, agencias y medios. Pero el tablero ha cambiado. Con asistentes como Microsoft Copilot y los resúmenes generados por IA en Bing, cada vez más usuarios obtienen respuestas completas sin entrar en las páginas fuente. Y ahí surge la gran pregunta para cualquier estrategia de marketing: ¿mi contenido está siendo usado y citado por la IA… o simplemente está desapareciendo del mapa?
Microsoft acaba de ponerle números a esa inquietud con un movimiento que muchos consideraban inevitable: el lanzamiento de AI Performance en Bing Webmaster Tools, un panel en public preview que muestra cómo aparece el contenido de un sitio como fuente citada en experiencias de IA dentro del ecosistema Microsoft. La novedad es relevante por un motivo muy simple: por primera vez un buscador grande ofrece datos nativos de “citaciones en respuestas generativas” y permite desglosarlos por consultas y por URL.
Qué es exactamente AI Performance y qué mide
Según la publicación oficial de Bing, AI Performance ofrece una visión consolidada de cuándo un sitio web es citado como fuente en Microsoft Copilot, en los AI-generated summaries de Bing y en “integraciones de partners” seleccionados (sin detallar cuáles).
El panel incluye cinco bloques de información clave:
- Total de citaciones: cuántas veces aparece el sitio como fuente en respuestas generadas en el periodo seleccionado.
- Promedio de páginas citadas: media diaria de URLs únicas del sitio que han sido citadas (agregado entre superficies).
- Grounding queries: las frases o consultas que la IA usó para recuperar contenido con el que “fundamentar” sus respuestas (Bing aclara que es una muestra y que seguirá refinándose).
- Actividad de citación por página: un ranking por URL con recuento de citaciones.
- Tendencia temporal: evolución de la actividad de citación a lo largo del tiempo.
Importante: Bing insiste en que estas métricas reflejan frecuencia de citación, no “posición”, prominencia ni el papel exacto que jugó cada fuente en una respuesta concreta.
Lo que cambia para marketing y redes sociales: de “ranking” a “ser referencia”
Para un medio de marketing, el valor de AI Performance no está solo en el dato, sino en el cambio de mentalidad que obliga a adoptar.
Hasta ahora, muchas marcas medían visibilidad con una ecuación conocida: aparecer arriba + buen snippet = clic. En las respuestas generativas, la ecuación se parece más a esto: ser citado = ser considerado fuente. Y eso impacta en tres áreas muy concretas:
- Autoridad de marca (brand authority)
Si una respuesta generada cita tu contenido, estás “dentro” del relato. Aunque no haya clic, la marca gana exposición como fuente. - Estrategia de contenidos (content strategy)
Las “grounding queries” pueden revelar la intención real que la IA usa para encontrarte. No siempre coincide con las keywords que el equipo tenía en su briefing. - Amplificación social (social distribution)
Cuando un contenido es citado con frecuencia, se convierte en un activo ideal para convertirlo en carruseles, hilos o vídeos cortos: la IA está diciendo, implícitamente, que ese recurso resuelve dudas.
Tabla práctica: qué mirar y qué hacer con cada métrica
| Métrica en AI Performance | Qué responde | Acción útil para marketing |
|---|---|---|
| Total de citaciones | “¿Cuántas veces me usan como fuente?” | Definir un KPI nuevo: “share of citations” por temática |
| Promedio de páginas citadas | “¿Me citan pocas URLs o varias?” | Detectar concentración: si solo te cita 1 URL, hay riesgo de dependencia |
| Grounding queries | “¿Cómo me busca la IA?” | Ideación: nuevas piezas, FAQs, glosarios, comparativas; ajustar titulares |
| Citación por URL | “¿Qué páginas tiran del carro?” | Convertir esas páginas en “pilares”: mejorar tablas, estructura, actualización |
| Tendencia temporal | “¿Subo o bajo como fuente?” | Medir impacto de mejoras editoriales y actualizaciones de contenido |
La gran limitación: citaciones sí, pero (de momento) sin clics
Hay un punto que el sector ya está subrayando: AI Performance no muestra clics ni conversiones provenientes de esas citaciones. Es decir, permite saber si te citan, pero no cuánto negocio llega desde ahí. Medios especializados han señalado que, sin ese dato, seguirá siendo difícil cuantificar el retorno real de la visibilidad en IA en términos clásicos de performance.
Aun así, hay consenso en que es un primer paso relevante: tener una señal “first-party” (del propio buscador) para empezar a optimizar presencia en respuestas generativas.
Cómo aprovecharlo en una estrategia de marketing y social media
En el corto plazo, AI Performance se puede convertir en un panel de diagnóstico para equipos de contenido y redes:
- Auditoría de activos: identificar las URLs más citadas y reforzarlas con estructura clara (H2/H3), tablas, definiciones y FAQs. Bing recomienda explícitamente mejorar claridad, estructura, evidencia y frescura.
- Calendario editorial “desde la IA”: usar grounding queries como brújula para crear piezas que respondan mejor a esas intenciones, evitando ambigüedades.
- Contenido social derivado: convertir páginas citadas en formatos cortos (carruseles, clips, hilos) y enlazar a la pieza “pilar” para capturar el tráfico que sí esté dispuesto a profundizar.
- Actualización y frescura: Bing enlaza esta estrategia con IndexNow para acelerar la notificación de cambios. No es magia, pero sí coherente con la lógica de “citar lo más actualizado”.
- Negocios locales: Bing recuerda que la consistencia de datos (horarios, dirección, contacto) influye en respuestas de IA para búsquedas de proximidad, y lo conecta con Bing Places.
“Ahora te toca a ti, Google”
En paralelo, la industria mira inevitablemente a Google. No hay confirmación oficial de un informe equivalente, pero el runrún ha crecido tras comentarios de John Mueller que varios analistas interpretaron como la puerta entreabierta a que Search Console acabe mostrando más visibilidad específica de IA. En una respuesta citada por la prensa especializada, Mueller llegó a decir que no tenía nada que anunciar, pero que “muy pocas cosas online son permanentes”.
Mientras tanto, Bing ya ha puesto un estándar mínimo sobre la mesa: si la IA va a usar contenido de la web, los editores quieren saberlo con datos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es AI Performance en Bing Webmaster Tools y para quién es útil?
Es un panel que muestra citaciones del contenido de un sitio en respuestas generadas por IA (Copilot, resúmenes IA de Bing y partners). Es especialmente útil para equipos de SEO, contenidos, PR y marketing que necesitan medir visibilidad más allá del clic.
¿Qué son las “grounding queries” y por qué interesan a marketing?
Son las consultas que la IA utiliza para buscar información con la que construir la respuesta. Ayudan a descubrir intenciones reales, detectar huecos de contenido y ajustar mensajes y formatos para ser más “citables”.
¿AI Performance permite saber cuántos clics llegan desde Copilot o los resúmenes de IA?
No. El panel mide citaciones y páginas citadas, pero no incluye clics, tráfico ni conversiones atribuibles a esas respuestas.
¿Google Search Console tendrá un informe similar de citaciones en IA?
No hay confirmación oficial. En el sector se comenta tras respuestas públicas de John Mueller que sugieren que “las cosas cambian”, pero por ahora es especulación.
vía: SEOcretos
