Clario, un líder en soluciones de datos para ensayos clínicos, ha dado un paso innovador al optimizar la configuración de su software mediante inteligencia artificial generativa. Esta actualización surge para mejorar la eficiencia y precisión en un campo donde el tiempo y la exactitud son vitales. Con más de 50 años de trayectoria, Clario ha apoyado más de 30,000 ensayos clínicos contribuyendo a más de 700 aprobaciones regulatorias en más de 100 países.

El desafío principal radicaba en el manejo manual de datos provenientes de múltiples fuentes, un proceso tedioso que requería la extracción y revisión de información de documentos PDF. Este método manual frecuentemente causaba inconsistencias y complicaciones en el control de versiones. Para enfrentar este reto, Clario desarrolló el Genie AI Service en colaboración con Amazon Web Services. Este sistema, basado en modelos de lenguaje avanzados, estructura automáticamente la información y mejora la generación de configuraciones de ensayos clínicos.

El proceso inicia con la recolección de datos esenciales a través de una interfaz que permite a los usuarios ingresar códigos de estudio y consultar bases de datos para obtener información relevante. La inteligencia artificial del sistema organiza, extrae y valida automáticamente estos datos, los cuales son posteriormente revisados y ajustados por expertos mediante una interfaz de revisión.

La solución también crea un documento de Especificación de Configuración de Software (SCS), proporcionando una fuente centralizada y confiable de datos. Las mejoras han permitido reducir significativamente el tiempo de configuración y minimizar errores de transcripción, fortaleciendo al mismo tiempo la colaboración entre equipos multidisciplinarios.

La implementación del Genie AI Service ha otorgado a Clario una mayor escalabilidad, permitiendo una revisión de datos más rápida y precisa. Este proceso ha sido un ejercicio de aprendizaje sobre la importancia de la ingeniería de prompts, la supervisión humana y la integración sin costuras entre sistemas. Con esta evolución, Clario no solo transforma su flujo de trabajo actual, sino que establece un precedente para futuras implementaciones de inteligencia artificial en el sector de ensayos clínicos.