Las organizaciones de salud enfrentan el desafío de procesar eficientemente grandes volúmenes de registros médicos, manteniendo altos estándares de seguridad. La implementación de modelos de lenguaje (LLM) se perfila como una solución valiosa, aunque inicialmente incrementa los costos operativos y retrasa tiempos de respuesta.

Care Access, líder mundial en servicios de salud e investigación clínica, encontró una solución innovadora con la característica de «caching de prompts» de Amazon Bedrock. Esta herramienta permitió optimizar su análisis de registros médicos, reduciendo costos y mejorando tiempos de procesamiento. La técnica involucra almacenar el contenido estático de los registros, variando solo las preguntas de análisis, lo que convirtió el procesamiento de registros de un obstáculo a un facilitador del crecimiento.

Care Access, comprometida con la mejora del futuro de la salud, brinda servicios de calidad a comunidades con dificultades de acceso a la atención. Su programa de salud conecta a los participantes con recursos relevantes, alcanzando casi 15,000 personas mensualmente.

El uso de Amazon Bedrock permitió a Care Access reducir los costos de procesamiento en un 86% y mejorar los tiempos en un 66%, ahorrando entre 4 y 8 horas diarias. Esta implementación no solo resolvió desafíos inmediatos sino que también posicionó a la organización para un crecimiento sostenido, conectando a más comunidades con ensayos clínicos y recursos vitales.

Este avance subraya la importancia de adoptar tecnología adecuada para afrontar problemas empresariales y respaldar objetivos a largo plazo.