Skello, reconocida plataforma de software como servicio (SaaS) enfocada en recursos humanos, ha dado un paso significativo hacia la innovación al implementar un asistente potenciado por inteligencia artificial (IA). Esta nueva herramienta tiene como objetivo mejorar la experiencia del usuario y optimizar el acceso a datos, satisfaciendo las necesidades de aproximadamente 20,000 clientes y 400,000 usuarios diarios en Europa. Su utilización abarca sectores como la hostelería, el comercio minorista, la salud, la construcción y la industria. Entre las funcionalidades destacadas de Skello se incluyen la creación de horarios, el seguimiento del tiempo y la preparación de nóminas.

La implementación de este asistente ha sido posible gracias a Amazon Bedrock, un servicio que proporciona acceso a modelos de base de alto rendimiento mediante una API única. Amazon Bedrock está diseñado para abordar las complicaciones de acceder a datos en un entorno de múltiples inquilinos, garantizando simultáneamente la seguridad de la información del cliente. Este avance responde a la creciente demanda de los usuarios de acceder y comprender sus datos de una manera más efectiva, identificando dos áreas cruciales: la obtención rápida de información no estructurada y la visualización de datos mediante gráficos.

La integración de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) en el sistema permite interpretar preguntas en lenguaje natural, lo que resulta en consultas estructuradas y precisas. No obstante, la implementación de esta tecnología requiere un enfoque meticuloso respecto a la seguridad y el cumplimiento de normativas, especialmente en el marco de regulaciones como el GDPR. Skello ha desarrollado un sistema que responde eficientemente a preguntas complejas y, al mismo tiempo, mantiene altos estándares de protección de datos.

La solución desarrollada por Skello prioriza la seguridad, asegurando que se apliquen controles de acceso y autenticación antes de cualquier interacción con el modelo de IA. Este enfoque previene accesos no autorizados y garantiza que la información no se contamine entre diferentes cuentas de clientes. Los resultados de esta innovadora implementación incluyen tiempos de respuesta más rápidos, visualizaciones automáticas de datos y una experiencia de usuario más intuitiva. Esto permite que usuarios, incluso sin conocimientos técnicos, puedan generar representaciones gráficas de sus consultas de manera rápida y efectiva.

Gracias a estos avances, la democratización de la visualización de datos está convirtiéndose en una realidad, empoderando a los usuarios para que puedan narrar historias significativas a partir de sus datos y, de esta manera, enriquecer la toma de decisiones dentro de sus organizaciones.