VideoAmp, una empresa pionera en el sector de la medición de medios, ha dado un paso adelante en la transformación digital al colaborar con el AWS Generative AI Innovation Center para desarrollar un nuevo asistente conversacional. Este prototipo, denominado VideoAmp Natural Language (NL) Analytics Chatbot, está diseñado para facilitar la extracción de información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos analíticos de medios, aprovechando la tecnología avanzada de Amazon Bedrock.

El sistema presenta una interfaz conversacional que permite a los usuarios realizar consultas complejas en lenguaje natural, convirtiendo estas preguntas en lenguaje SQL. Esta característica habilita a personas sin conocimientos técnicos para explorar datos de manera intuitiva y obtener insights más fácilmente. Además, cuenta con una herramienta de evaluación y pruebas automatizadas que asegura su correcto funcionamiento.

Con oficinas en Los Ángeles y Nueva York, VideoAmp ha registrado un crecimiento impresionante del 880% en sus soluciones de medición, colaborando con más de 1,000 anunciantes y alcanzando una cobertura del 98% en el panorama de editores de televisión. Su enfoque innovador en inteligencia artificial ha sido un factor clave en su éxito, permitiendo ofrecer información más precisa de las audiencias y facilitar la ejecución de campañas publicitarias en tiempo real.

El desarrollo del asistente está orientado a simplificar el acceso y manejo de datos analíticos, un proceso que actualmente resulta tedioso y complejo debido a la necesidad de conocimiento en SQL. Para resolver este problema, VideoAmp y GenAIIC han diseñado una inteligencia artificial capaz de comprender y procesar consultas en lenguaje natural, transformando estos inputs en resúmenes claros y accionables.

El proceso de creación implicó adaptaciones para garantizar que los modelos manejasen la terminología específica del sector y ejecutasen consultas SQL de manera precisa. Esto ha sido esencial para asegurar una implementación eficaz y minimizar errores en el manejo de datos.

Construido con el modelo de lenguaje Claude 3 de Anthropic y Amazon Bedrock, el asistente es capaz de conectar múltiples bases de datos y ofrecer respuestas eficaces a preguntas complejas. La arquitectura del sistema guía al usuario desde la formulación de la pregunta hasta la presentación de los resultados, reduciendo el tiempo y esfuerzo empleados en el análisis de datos.

Las primeras evaluaciones del prototipo indican altos niveles de precisión y un coste operativo bajo, cumpliendo con las expectativas de VideoAmp. Esta herramienta basada en inteligencia artificial promete revolucionar la forma en que los usuarios interactúan con datos, haciendo el análisis más accesible y eficiente.

Con esta innovación, VideoAmp refuerza su liderazgo en el ámbito de la medición y análisis de medios, marcando un avance significativo en la tecnología utilizada para evaluar el rendimiento de los medios de comunicación actuales.