Las organizaciones que manejan grandes volúmenes de datos estructurados enfrentan un desafío constante: traducir las consultas conversacionales en análisis precisos. Los modelos de lenguaje de gran escala han transformado el procesamiento del lenguaje natural, pero convertir preguntas en consultas SQL sigue siendo complejo y genera cuellos de botella. Amazon ha presentado una solución innovadora con Amazon Bedrock Knowledge Bases, que permite interacciones en lenguaje natural con fuentes de datos estructuradas.
Este sistema es capaz de interpretar esquemas de bases de datos y contexto, transformando preguntas en consultas precisas sin comprometer la fiabilidad de los datos. Los usuarios pueden integrar datos desde tablas de AWS Glue y clústeres de Amazon Redshift en pocos pasos, aprovechando las capacidades de recuperación de datos de Amazon Bedrock Knowledge Bases.
El enfoque se centra en construir aplicaciones conversacionales que superan desafíos como la integración de datos estructurados en aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Entrenar modelos de lenguaje para traducir de lenguaje natural a SQL es complicado, especialmente con esquemas complejos y la necesidad de controles de gobernanza y seguridad. Esta herramienta facilita el proceso mediante un módulo gestionado de traducción de lenguaje natural a SQL.
La solución incorpora Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon Redshift, AWS Glue y Amazon S3, creando un flujo de ingesta y recuperación de datos estructurados. Ofrece varias opciones de ingesta y admite Amazon Redshift como motor de consulta, cuya configuración única soporta diferentes patrones de acceso a datos.
Configurada la ingesta, los usuarios pueden formular preguntas en lenguaje natural. El sistema genera y ejecuta la consulta SQL correspondiente, procesando la respuesta a través de modelos de lenguaje para obtener resultados amigables al usuario.
Amazon Bedrock Knowledge Bases también soporta tres tipos de API para recuperación de datos, añadiendo flexibilidad al proceso. Para implementar la solución, se requiere una cuenta de AWS y acceso a los modelos base de Amazon Bedrock. La configuración incluye cargar datos en un bucket de S3 y configurar tablas de AWS Glue junto con un grupo de trabajo de Amazon Redshift.
En resumen, Amazon Bedrock Knowledge Bases simplifica el análisis de datos, convirtiendo consultas en lenguaje natural a SQL de forma accesible y segura. Esto acelera la toma de decisiones, beneficiando a los analistas y equipos que operan en entornos basados en datos.
