Un nuevo avance en la transformación del análisis de datos ha emergido con el desarrollo del sistema de Asistencia de Datos de Devoluciones y ReCommerce (RRDA) en la organización de Devoluciones y ReCommerce de Amazon. Este innovador sistema, impulsado por inteligencia artificial generativa, promete simplificar el análisis de datos, sustituyendo las largas horas de trabajo por interacciones conversacionales naturales. Uno de los grandes retos para muchas empresas ha sido conectar preguntas comerciales con datos procesables. Los equipos de negocio suelen encontrarse en complicados ciclos de búsqueda, tratando de definir métricas correctas y fuentes de datos adecuadas para redactar consultas SQL de manera manual.
Amazon, ejecutando más de 450,000 consultas SQL al año en sus almacenes de datos, enfrentaba un cuello de botella significativo en sus equipos de inteligencia empresarial y análisis. La implementación de una solución autoservicio era crucial para manejar la complejidad empresarial inherente. El RRDA ha capacitado a más de 4,000 usuarios no técnicos para que puedan identificar las métricas correctas, elaborar consultas SQL validadas y generar visualizaciones complejas a través de un enfoque conversacional.
Utilizando una conexión WebSocket y AWS Lambda, el RRDA ofrece respuestas rápidas, logrando una resolución de consultas hasta un 90% más rápida, reduciendo el tiempo de espera de horas a minutos. Este sistema gestiona múltiples flujos de trabajo de información, desde la generación de SQL hasta la entrega de visualizaciones, optimizando así el acceso y uso de datos.
La arquitectura del RRDA se basa en un agente de Amazon Bedrock, que se encarga de organizar las consultas y respuestas, asegurando soluciones precisas y relevantes mediante un modelo híbrido que combina rapidez y eficiencia. El sistema también cuenta con un diccionario de métricas, proporcionando definiciones claras y consultas SQL validadas en tiempo real, fortaleciendo la confiabilidad de las soluciones ofrecidas.
En resumen, la Asistencia de Datos de Devoluciones y ReCommerce no solo agiliza los procesos analíticos, sino que democratiza el acceso a la información. Esto permite a usuarios sin conocimientos técnicos obtener respuestas rápidas y precisas, mejorando significativamente la toma de decisiones basada en datos dentro de la organización.
