El acceso a datos precisos se ha convertido en un factor diferenciador en la toma de decisiones dentro de las empresas, especialmente aquellas con interacción directa con los clientes. En este contexto, Parcel Perform, una plataforma de inteligencia artificial especializada en la experiencia de entrega para el comercio electrónico, ha implementado un sistema innovador que optimiza el acceso a datos y permite a los equipos de negocio tomar decisiones informadas de manera rápida y efectiva.
Esta solución se centra en el seguimiento preciso de las entregas post-compra, fundamental para los comerciantes en línea. Utilizando servicios avanzados de Amazon Web Services (AWS), la plataforma procesa millones de datos de movimientos de paquetes diariamente, ofreciendo a los comerciantes una capacidad unificada de seguimiento que prioriza la precisión y simplicidad.
Con la nueva funcionalidad de texto a SQL potenciada por inteligencia artificial, los equipos de negocio pueden autoabastecerse de datos necesarios para responder rápidamente a preguntas sobre las entregas. Por ejemplo, pueden investigar aumentos en retrasos de entrega, detectar en qué instalaciones de tránsito ocurrieron y determinar sus causas. Anteriormente, estas consultas requerían la intervención del equipo de datos, causando demoras.
La arquitectura analítica de Parcel Perform permite la ingestión, almacenamiento y acceso a los datos. Utiliza bases de datos relacionales y un sistema de almacenamiento de objetos que facilita las consultas SQL a través de Amazon Athena. Además, el sistema emplea Apache Kafka para gestionar flujos de datos, permitiendo un procesamiento en tiempo real y una actualización eficiente de la información.
El asistente de inteligencia artificial para consultas ha representado un gran avance en la experiencia de usuario. Su diseño mejora la interacción con los modelos de lenguaje grande (LLM) para generar consultas SQL, adaptándose a la terminología específica del sector logístico. Esto asegura que las interpretaciones de preguntas sean precisas y relevantes, beneficiando a Parcel Perform y sus clientes.
Sin embargo, la implementación de esta solución ha enfrentado desafíos. Parcel Perform ha lidiado con ambigüedades en los nombres de los comerciantes, formular preguntas que eviten consultas costosas y manejar costos asociados a varios proyectos de inteligencia artificial.
A pesar de estas dificultades, el agente de IA ha reducido drásticamente el tiempo necesario para obtener información. Las mediciones indican que el tiempo promedio se ha reducido un 99%, pasando de 2.3 días a solo 10 minutos. Esto no solo mejora la eficiencia interna, sino que también ofrece a los clientes un acceso más ágil a datos críticos en tiempo real.
En conclusión, esta iniciativa de Parcel Perform demuestra el potencial de la inteligencia artificial para transformar procesos de negocio y mejorar significativamente la experiencia del cliente en el comercio electrónico. Con la automatización del acceso a los datos, la empresa ha aumentado su eficacia, permitiendo centrarse en análisis más complejos y liberando tiempo y recursos para esfuerzos de mayor impacto.
