Empresas de diversos sectores, como salud, finanzas, manufactura y servicios legales, enfrentan crecientes desafíos al procesar grandes volúmenes de datos multimodales. Estos datos combinan texto, imágenes, gráficos y formatos técnicos complejos. Con la producción de contenido en aumento, los métodos tradicionales están fallando en manejar las complejidades de dominios especializados donde la terminología técnica y los formatos específicos crean cuellos de botella operativos. Esto resulta en una extracción de datos ineficiente y pérdida de información valiosa, obstaculizando la productividad.

La industria del petróleo y gas es un claro ejemplo de este reto, generando datos técnicos complejos mediante operaciones de perforación. Documentos como informes de culminación de pozos y diagramas de litología contienen información crucial para decisiones operativas. Para enfrentar estos desafíos, se ha desarrollado una avanzada solución utilizando Amazon Bedrock e Infosys Topaz™, enfocada en el sector del petróleo y gas. Esta tecnología procesa de manera fluida texto, diagramas y datos numéricos, manteniendo el contexto y las relaciones entre los diferentes elementos de datos.

Construida usando servicios de AWS, como Amazon Bedrock Nova Pro y Amazon OpenSearch Serverless, la solución asegura escalabilidad y costo-eficiencia. Un sistema de indexación en tiempo real mantiene la información actualizada, manejando una gran cantidad de solicitudes sin comprometer el rendimiento. La implementación de emparejamientos de vectores multicanal permite entender el contenido visual y textual de informes técnicos, empleando estrategias que preservan la estructura y contexto de los documentos.

El sistema final combina búsqueda híbrida y técnicas de chunking optimizado, mejorando la precisión en la búsqueda de documentos y optimizando tiempos de respuesta a menos de dos segundos con un 92% de precisión. Esta solución ha multiplicado la eficiencia operativa en la industria del petróleo y gas, reduciendo costos de procesamiento manual hasta en un 50% y disminuyendo en un 60% el tiempo dedicado a buscar información técnica.

Esta innovadora implementación demuestra el potencial transformador de las tecnologías avanzadas y el aprendizaje automático para la gestión de conocimiento en sectores técnico-complejos. Con la continua innovación, se abren grandes oportunidades para integrar datos de sensores en tiempo real, mejorar capacidades de visualización y análisis predictivo.