En el competitivo mundo empresarial actual, la inteligencia artificial generativa emerge como un diferenciador crucial, aunque su éxito radica en contar con una sólida estrategia de datos. Las arquitecturas tradicionales enfrentan retos para satisfacer las demandas de las aplicaciones generativas, creando la necesidad de un enfoque integral en la gobernanza de datos.
Para que la inteligencia artificial generativa sea eficiente, es esencial integrar diversas fuentes de datos, contar con capacidad de procesamiento en tiempo real y establecer marcos de gobernanza exhaustivos que aseguren la calidad y el cumplimiento. Un desarrollo innovador es la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que mejora las respuestas de los modelos al consultar una base de conocimiento externa antes de generar resultados.
Una arquitectura de lago de datos sin servidor, utilizando servicios de Amazon Web Services como Amazon S3, Amazon DynamoDB y AWS Lambda, se presenta como una solución prometedora para construir aplicaciones RAG seguras. Esta estructura permite manejar datos no estructurados y estructurados con controles de acceso precisos, asegurando que solo usuarios autorizados accedan a información sensible.
Un ejemplo de aplicación es en el sector minorista, donde los especialistas operativos consultan bases de conocimiento para obtener información sobre proveedores. Las solicitudes de los usuarios se mejoran con contextos relevantes extraídos de un lago de datos empresarial, aumentando la precisión de las respuestas proporcionadas.
Se gestiona el acceso a través de interfaces frontend como Streamlit, utilizando Amazon Cognito para autenticar usuarios, junto a permisos dinámicos que respetan la privacidad y normativas. La gobernanza de datos juega un rol crucial al prevenir divulgación indebida de información mientras se explotan las capacidades de la inteligencia artificial.
Los desafíos para implementar aplicaciones RAG son importantes, especialmente en seguridad, control de acceso, relevancia de datos y gestión de costos. Las soluciones se orientan a establecer mecanismos de gobernanza sofisticados, permitiendo acceso dinámico a la información mientras se mantiene un control estricto sobre la trazabilidad y el cumplimiento normativo.
La arquitectura de lago de datos sin servidor ayuda a manejar cargas variables, abordando desafíos de rendimiento y costo, así como preocupaciones de seguridad de datos. A medida que las aplicaciones RAG continúan avanzando, las organizaciones deberán implementar estrategias avanzadas de gobernanza y acceso seguro para maximizar el valor de sus datos y explorar las oportunidades de la inteligencia artificial generativa.
