La inteligencia artificial (IA) está entrando en una nueva era de desarrollo, superando sus funciones tradicionales como asistentes de chat para centrarse en la creación de agentes autónomos que puedan razonar, planificar y ejecutar acciones en sistemas complejos. Sin embargo, para que los desarrolladores puedan alcanzar este objetivo, es esencial avanzar desde la fase de prototipo a la producción de agentes de IA que sean seguros y escalables. La creciente complejidad de los problemas empresariales demanda arquitecturas en las que múltiples agentes especializados colaboren para llevar a cabo tareas sofisticadas.
La brecha entre el desarrollo de agentes de IA y su implementación a gran escala es un desafío significativo. Los desarrolladores a menudo se enfrentan a problemas relacionados con la optimización del rendimiento, la escalabilidad de recursos, y la implementación de medidas de seguridad y monitorización. Para superar estas dificultades, herramientas como Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore y NVIDIA NeMo Agent Toolkit están transformando el panorama. Estas herramientas permiten diseñar y coordinar sofisticados sistemas de agentes, escalarlos de manera segura en producción y asegurar una observabilidad integral y optimización del rendimiento.
Strands Agents, un marco de código abierto, facilita el desarrollo de agentes de IA mediante un enfoque basado en modelos. Los desarrolladores pueden crear agentes utilizando componentes como modelos fundamentales, herramientas y prompts que guían el comportamiento del agente. Este marco es compatible con servicios de AWS y soporta flujos de trabajo de integración continua y desarrollo continuo, así como opciones variadas de implementación y observabilidad a través de OpenTelemetry.
Por otro lado, Amazon Bedrock AgentCore se enfoca en la construcción y operación de agentes efectivos de forma segura y escalable. Ofrece servicios gestionados que simplifican la implementación de agentes sin servidor y aseguran el acceso a herramientas y gestión de identidades.
El NVIDIA NeMo Agent Toolkit permite a los desarrolladores construir y optimizar agentes de IA independientemente de su estructura subyacente. Este toolkit es esencial para la evaluación detallada del rendimiento de los agentes, identificando cuellos de botella y descubriendo configuraciones óptimas que podrían perderse con el ajuste manual.
Un ejemplo práctico es un agente basado en el conocimiento que recupera y sintetiza información de URL para atender consultas de los usuarios. Este agente, desarrollado con Strands Agents e integrado con el NeMo Agent Toolkit, se despliega rápidamente en Amazon Bedrock AgentCore Runtime, aprovechando los servicios de observabilidad.
Además, se optimiza la infraestructura de GPU necesaria para el despliegue de producción usando un calculador de tamaño que asegura que la capacidad de la infraestructura se ajuste a los requisitos del caso de uso. En resumen, el enfoque de AWS, junto con las herramientas de NVIDIA, permite que los desarrolladores creen, implementen y optimicen agentes de IA en ambientes empresariales, garantizando resultados previsibles y escalabilidad.
