En un avance significativo para el desarrollo y gestión de agentes de inteligencia artificial, Amazon Web Services (AWS) ha lanzado Amazon Bedrock AgentCore. Este servicio permite a los desarrolladores crear y manejar agentes de IA de forma fluida, independientemente del marco o modelo empleado. La herramienta, conocida como AgentCore Runtime, se presenta como un entorno de alojamiento seguro y sin servidor diseñado para ejecutar agentes de IA.
Una de las principales características de AgentCore Runtime es su capacidad para colaborar con frameworks populares como LangGraph, Strands y CrewAI, lo que garantiza escalabilidad automática y seguridad integrada. Además, su naturaleza independiente de cualquier marco amplía sus posibilidades de aplicación en diversos entornos.
Un artículo reciente detalla un enfoque innovador que emplea flujos de trabajo de GitHub Actions para automatizar la implementación de agentes en AgentCore Runtime, ofreciendo una solución escalable con controles de seguridad a nivel empresarial. Esta metodología facilita la integración y entrega continua a través de una tubería automatizada, asegurando así una implementación eficiente y segura.
AgentCore Runtime se destaca por su capacidad para ofrecer un entorno aislado por sesión, compatibilidad con modelos de lenguaje de gran tamaño y soporte para interacciones en tiempo real y cargas de trabajo prolongadas. Además, integra funcionalidades de autenticación y monitoreo, posicionándose como una solución robusta para implementaciones de producción de agentes de IA.
La implementación de una pipeline de CI/CD con GitHub Actions simplifica el despliegue de agentes, garantizando el cumplimiento de los estándares de seguridad. Los desarrolladores pueden integrar esta solución con su flujo de trabajo habitual, permitiendo así centrarse en la lógica y funcionalidad de los agentes, en lugar de en la infraestructura.
Para implementar estas funciones, se requiere seguir pasos específicos, como la descarga del código fuente, creación del código del agente, configuración de secretos en GitHub y creación de roles en Amazon Identity and Access Management (IAM). La estrategia incluye la configuración de un proveedor de identidad OIDC para evitar el almacenamiento prolongado de credenciales, añadiendo una capa extra de seguridad.
Además, Amazon Bedrock AgentCore introduce un sistema de versionado automático para la gestión eficiente de configuraciones mediante endpoints, lo que facilita la adopción de esta tecnología en entornos empresariales.
Con estas innovaciones, AWS reafirma su compromiso en la simplificación y mejora del desarrollo de aplicaciones de IA, transformando la forma en que las organizaciones abordan sus necesidades tecnológicas.
