Amazon ha revelado que su servicio Amazon Bedrock ahora incorpora modelos Qwen, permitiendo a los usuarios importar pesos personalizados y desplegarlos sin necesidad de gestionar la infraestructura. Esta actualización, que incluye los modelos Qwen2, Qwen2_VL y Qwen2_5_VL, marca un significativo avance en las capacidades de inteligencia artificial de AWS.

Los modelos Qwen abarcan desde soluciones de lenguaje general hasta variantes específicas como Qwen 2.5-Coder, que está diseñado para la generación y finalización de código, soportando más de 90 lenguajes de programación. Además, Qwen 2.5-VL combina procesamiento visual y de lenguaje, reconociendo y describiendo objetos en imágenes y analizando gráficos.

La importación personalizada en Amazon Bedrock es sencilla gracias a su API unificada sin servidor, lo que agiliza el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial. Disponible en regiones como Estados Unidos y Europa, este servicio permite a los usuarios explorar la potencia de los modelos personalizados en un entorno gestionado.

Para utilizar estas capacidades, se requiere una cuenta activa de AWS, un bucket de S3 y permisos adecuados. Aunque la importación no genera costos, se aplican tarifas por uso de inferencia, calculadas según el tamaño y tiempo de actividad de los modelos.

Eliminar modelos importados y borrar archivos del bucket de S3 puede evitar cargos innecesarios. Esta integración ofrece a las organizaciones una infraestructura optimizada para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial sin preocuparse por la gestión de la infraestructura subyacente.