Un innovador proyecto de investigación denominado PUMAR-IA está transformando la gestión de las plantaciones de manzanos de sidra en Asturias y Euskadi mediante la aplicación de tecnologías avanzadas. La iniciativa tiene como meta principal mejorar la estimación de la cosecha y el proceso de maduración de la manzana de sidra, un cultivo de gran tradición en el medio rural, usando herramientas típicamente empleadas en entornos industriales y urbanos.
Bajo la coordinación del Clúster Smart City Asturias, PUMAR-IA cuenta con la colaboración del Clúster GAIA y empresas tecnológicas especializadas en digitalización. Desde su inicio en agosto de 2025, se han implementado tecnologías como drones multiespectrales, escáneres LiDAR y análisis de imágenes satelitales, junto a algoritmos de inteligencia artificial. Estas herramientas son clave para predecir el mejor momento de recolección, estimar la cantidad de cosecha y detectar problemas ambientales o fitosanitarios anticipadamente.
Este enfoque moderno promete renovar un sector que hasta ahora ha dependido de métodos tradicionales basados en muestreos manuales. Al realizar análisis en manzanos de dos regiones con una fuerte tradición sidrera, se permite validar la metodología en diversas condiciones agroclimáticas, garantizando su aplicabilidad en un amplio rango de explotaciones atlánticas.
Uno de los aspectos más destacados del proyecto es el procesamiento de datos precisos a nivel de parcela y árbol individual. Esta información, que abarca variables fisiológicas del manzano, es fundamental para alimentar modelos predictivos que facilitan a los productores tomar decisiones informadas sobre la planificación de la recolección, la gestión de la mano de obra y la mejora de la calidad del fruto para la sidra.
PUMAR-IA no solo busca mejorar la eficiencia y sostenibilidad de las explotaciones sidreras, sino también posicionar al sector a la vanguardia de la agricultura de precisión. La metodología desarrollada ofrece potencial para ser replicada en otros cultivos y territorios, promoviendo la transferencia tecnológica y el desarrollo de nuevos servicios basados en datos en el ámbito agroforestal.
