El 10 de octubre de 2024, Amazon anunció la discontinuación de su servicio Amazon Lookout for Vision, que se cerrará el 31 de octubre de 2025. En respuesta a este cambio, Amazon Web Services (AWS) está recomendando a sus usuarios que migren sus aplicaciones de visión por computadora a Amazon SageMaker AI. Esta plataforma ofrece herramientas para construir modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, optimizando los procesos de inspección de calidad automatizada.
AWS ha puesto a disposición de los clientes un modelo de detección de defectos de visión por computadora en el AWS Marketplace. Este modelo es adaptable para ajustarse a diferentes casos de uso específicos, otorgando a los usuarios la flexibilidad de seguir utilizando tecnología AWS a su manera. Ofrece opciones avanzadas para entrenar modelos, como el uso de instancias de alta capacidad para reducir los tiempos de entrenamiento, y permite personalizar parámetros del modelo, opciones no disponibles anteriormente en la consola de AWS. Los usuarios también pueden ahora definir la duración máxima de los entrenamientos, algo que estaba limitado en Amazon Lookout for Vision.
Además, AWS ha actualizado su repositorio de GitHub relacionado, proporcionando recursos útiles como un cuaderno de Jupyter para asistir a los usuarios en el entrenamiento de conjuntos de datos con modelos de clasificación binaria y segmentación semántica. Una vez entrenado, el modelo puede desplegarse usando un punto final de SageMaker o en dispositivos de borde.
Para el proceso de etiquetado de imágenes, crucial para el entrenamiento, los usuarios pueden aprovechar Amazon SageMaker Ground Truth, permitiendo el etiquetado a través de equipos privados o mediante soluciones de socios como Edge Impulse, Roboflow y SuperbAI. Aunque el proceso de migración puede significar perder algunas herramientas de gestión de datos que ofrecía Amazon Lookout for Vision, se espera que este cambio facilite una transición hacia un sistema más eficiente.
La arquitectura del sistema ahora abarca desde la adquisición de imágenes hasta la inferencia en el borde. El proceso involucra múltiples pasos, como la configuración de cámaras y sensores, el etiquetado de imágenes, el entrenamiento del modelo, y la publicación de resultados para análisis y monitoreo. Para realizar estas tareas, se requiere una cuenta activa en AWS, permisos adecuados y competencias básicas en la creación de instancias de SageMaker y el uso de cuadernos Jupyter.
El cierre de Amazon Lookout for Vision supone un desafío para sus usuarios, pero también abre nuevas oportunidades con Amazon SageMaker AI, que promete una experiencia de usuario más versátil y mejoradas capacidades en la construcción de modelos de visión por computadora para aplicaciones industriales variadas.
