La ciencia de la salud avanza a un ritmo acelerado, y la necesidad de contenido médico preciso y actualizado se vuelve cada vez más crucial para la toma de decisiones saludables. Frente a la vulnerabilidad de quienes buscan información de salud, la precisión de este contenido no solo es importante, sino que puede ser vital para la vida de las personas. En este contexto, Flo Health, empresa reconocida por su aplicación líder en salud femenina, está marcando la pauta en la creación de artículos médicos confiables, ofreciendo millones de recursos a usuarios de todo el mundo.
Con la evolución constante del conocimiento médico, mantener la relevancia y precisión de esta vasta biblioteca de contenido resulta un desafío significativo. La revisión manual de cada artículo consume mucho tiempo y es susceptible a errores humanos. Para hacer frente a esta problemática, el equipo de Flo Health ha decidido integrar inteligencia artificial generativa a su proceso, facilitando la verificación del contenido médico a gran escala. En colaboración con el Centro de Innovación en IA Generativa de AWS, han desarrollado una solución innovadora, denominada “Sistema de Revisión y Optimización Automática de Contenido Médico” (MACROS, por sus siglas en inglés), que permite verificar y mantener la precisión de su extensa información de salud.
Esta solución habilitada por Amazon Bedrock está diseñada para procesar grandes volúmenes de contenido médico basado en fuentes científicas confiables, identificar posibles inexactitudes o información desactualizada y proponer actualizaciones basadas en los últimos estudios médicos y directrices, además de incorporar feedback de los usuarios. De esta manera, Flo Health puede realizar revisiones de contenido médico y evaluaciones de revisiones a gran escala, asegurando que la información permanezca actualizada y apoyando así decisiones de salud más informadas.
El sistema MACROS permite un análisis detallado del contenido, ofreciendo información comprensiva sobre la adherencia a estándares médicos y guías, que los expertos médicos de Flo pueden examinar. La integración fluida de esta tecnología con la infraestructura técnica existente de Flo Health también facilita actualizaciones automáticas cuando corresponde.
La implementación de esta solución no ha estado exenta de desafíos. La preparación de datos es uno de los aspectos más críticos. Se ha hecho hincapié en la importancia de estandarizar los formatos de entrada para el contenido médico y las guías, manteniendo estructuras documentales consistentes. Además, la gestión de costos ha sido una prioridad, por lo que se han implementado medidas de seguimiento del uso de tokens y se han optimizado los diseños de prompts.
A pesar de los desafíos, el Proof of Concept de MACROS ha producido resultados alentadores, mostrando que la inteligencia artificial puede ser un recurso valioso para la revisión de contenido médico. Con el objetivo de mantener altos estándares de precisión médica y calidad editorial, la colaboración continua entre expertos médicos y especialistas técnicos de AWS asegura que esta innovadora solución siga evolucionando.
La serie de artículos que detalla esta iniciativa mostrará cómo la inteligencia artificial está transformando la gestión de contenido médico a gran escala, tocando aspectos técnicos y de implementación que representan un avance significativo en la manera en la que se verifica y revisa la información de salud.
