La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como un aliado crucial en el ámbito de la sanidad española, ofreciendo soluciones para aliviar la sobrecarga de trabajo de los médicos y mejorar la eficiencia del sistema de salud. En los hospitales, donde la cantidad de informes médicos y tareas administrativas sigue en aumento, la IA promete transformar estas actividades mediante la automatización de procesos repetitivos. Esta innovación tecnológica permitirá a los profesionales de la salud canalizar sus esfuerzos hacia casos que requieran análisis y atención más compleja.
La adopción de la inteligencia artificial no se considera un cambio inmediato, sino que implica una preparación cuidadosa. Este proceso incluye la formación de los profesionales sanitarios, la integración de la IA con los sistemas actuales y exhaustivas pruebas para garantizar la seguridad y fiabilidad de los resultados. Un enfoque gradual es fundamental para observar el impacto, corregir fallos y asegurar mejoras reales en la eficiencia y calidad de la atención médica.
Gonzalo Hernández, experto en inteligencia artificial de ASHO, subraya que la IA está destinada a liberar a los médicos de los casos sencillos y no a reemplazarlos. Su enfoque es automatizar las tareas administrativas, permitiendo a los médicos concentrarse en situaciones clínicas más complejas y riesgosas, sin afectar su juicio profesional ni comprometer la seguridad del sistema.
Actualmente, el uso de la IA se orienta hacia la codificación y gestión automatizada de casos rutinarios, como ingresos breves o episodios clínicos simples. Esta estrategia permitirá que los médicos dediquen más tiempo y atención a pacientes que necesiten tratamientos más intensivos o presenten un mayor riesgo. Hernández insiste en la necesidad de una implantación ética y gradual de la inteligencia artificial, garantizando que el sistema funcione correctamente sin comprometer la seguridad del paciente.
Además de mejorar la eficiencia, la inteligencia artificial se convierte en una herramienta valiosa para el seguimiento de pacientes y la detección temprana de riesgos. Al automatizar las tareas más simples, se libera un tiempo crucial para que los médicos tomen decisiones clínicas más informadas, lo que en última instancia mejora la calidad de la atención y asegura un cuidado más preciso y seguro para los pacientes.
