Amazon ha lanzado una actualización significativa de su plataforma SageMaker HyperPod, enfocada en optimizar la capacitación e inferencia de modelos de inteligencia artificial a gran escala. Esta nueva infraestructura busca simplificar la creación y optimización de la infraestructura necesaria para el aprendizaje automático, eliminando cargas de trabajo complejas. En un momento donde la inteligencia artificial se implementa en diversos sectores, la seguridad y el almacenamiento se tornan elementos críticos para las grandes empresas que deben cumplir estrictas políticas organizacionales.
Entre las características destacadas, HyperPod EKS ha introducido dos nuevas mejoras que ofrecen mayor control y flexibilidad para implementar cargas de trabajo de aprendizaje automático masivas. La primera de ellas es el soporte para Claves de Gestión de Clientes (CMK), que permite a las empresas cifrar volúmenes de almacenamiento asociados a las instancias de HyperPod con sus propias claves de cifrado. Esta característica es esencial para sectores regulados como el de la salud, cumpliendo normativas como HIPAA y FIPS.
Además, HyperPod EKS ahora es compatible con el controlador de Interfaz de Almacenamiento de Contenedores (CSI) de Amazon Elastic Block Store (EBS). Esta integración gestiona el ciclo de vida de los volúmenes de EBS utilizados como almacenamiento para volúmenes creados en Kubernetes, optimizando así el manejo de grandes conjuntos de datos, comunes en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
La capacidad de utilizar CMK proporciona a los usuarios un control detallado sobre el cifrado, cumpliendo con los requisitos de seguridad y gobernanza. Esto incluye el cifrado de los volúmenes de Amazon EBS y las imágenes de máquina personalizadas (AMI) en HyperPod, garantizando una protección integral de los datos almacenados.
La implementación del controlador EBS CSI también mejora la gestión dinámica del almacenamiento de aplicaciones en clústeres de Kubernetes, un aspecto crucial para manejar grandes volúmenes de datos en el aprendizaje automático.
Con estas mejoras, SageMaker HyperPod se consolida como una plataforma robusta y preparada para el entorno empresarial, satisfaciendo requisitos de seguridad y almacenamiento vitales para el desarrollo e implementación de modelos de inteligencia artificial a gran escala. La combinación del uso de volúmenes de EBS y soporte para claves gestionadas por el cliente asegura un alto nivel de seguridad y cumplimiento normativo, facilitando que las empresas maximicen las capacidades de la inteligencia artificial en sus operaciones.
