En el panorama actual, los equipos de marketing se enfrentan a una presión creciente para desarrollar campañas atractivas de manera rápida, a la par de mantener la coherencia de la marca y la calidad creativa. Tradicionalmente, el proceso de creación de campañas implica múltiples iteraciones entre equipos creativos, partes interesadas y agencias externas. Esto resulta en plazos prolongados y mayores costos.

La llegada de modelos generativos, especialmente en la generación de imágenes y videos, ofrece la posibilidad de iterar rápidamente múltiples propuestas de campaña en minutos. Sin embargo, crear campañas eficientes con estos modelos aún requiere un alto nivel de habilidades como la ingeniería de prompts y el ajuste de parámetros. La edición, guionización y postproducción también son cruciales para crear historias impactantes.

En este contexto, Amazon Nova surge como una herramienta para simplificar y acelerar la creación de campañas de marketing mediante inteligencia artificial generativa. Bancolombia, uno de los principales bancos de Colombia, está utilizando los modelos de Amazon Nova para generar visuales para sus campañas. Este enfoque busca abordar los desafíos modernos de campañas que afectan operaciones, finanzas y estrategias de negocio.

El marketing, intensivo en tiempo, desde el concepto inicial hasta la producción final, puede llevar semanas o meses. Esto limita la reacción ante cambios del mercado. Además, la presión financiera impone cumplir con presupuestos reducidos, haciendo esenciales las herramientas de inteligencia artificial.

Los equipos de marketing deben equilibrar la consistencia de la identidad de la marca con contenido atractivo. Además, la personalización del contenido complica el proceso, ya que cada plataforma exige requisitos técnicos específicos. Muchas empresas están cambiando cómo asignan sus recursos, moviéndose hacia medios pagados y reduciendo relaciones con agencias, reforzando así la eficiencia que ofrecen los modelos generativos.

Amazon Nova se presenta como una colección de modelos fundacionales para abordar estos retos. Con subfamilias de modelos de comprensión y generación de contenido creativo, permite generar activos visuales de forma rápida y eficiente. Estos modelos reducen significativamente el tiempo de producción y potencian nuevos enfoques para crear contenido.

Bancolombia ha integrado esta tecnología, observando que los modelos generativos agilizan la alineación entre equipos y partes interesadas, reduciendo reuniones y revisiones, y acelerando el proceso de aprobación.

El enfoque propuesto incluye proporcionar una descripción de la campaña, recuperar imágenes de campañas pasadas y generar nuevos activos visuales basados en esta información. Este ciclo optimizado no solo mejora la eficiencia, sino que permite adaptar las campañas a tendencias actuales.

Con estas herramientas, Bancolombia ha integrado efectivamente la IA generativa en su trabajo diario, demostrando que esta tecnología facilita una respuesta más ágil a un mercado cambiante, sin sacrificar calidad y consistencia de marca.