Desde hace varios años, la inteligencia artificial se ha posicionado como un tema central en el sector tecnológico, aunque no ha estado exenta de desafíos. En este panorama, un experto en análisis de datos y aprendizaje automático, quien ha dedicado su carrera al desarrollo de infraestructuras de datos, ha compartido su reciente experiencia en Phenom, una fintech que ofrece soluciones bancarias a pequeñas y medianas empresas en Europa.
Este profesional, involucrado en diversos proyectos de aprendizaje automático, subraya que el éxito no depende solo de las características atractivas de la IA generativa, sino en establecer una sólida plataforma de datos. En su actual posición, ha persuadido a la alta dirección de que, aunque la inteligencia artificial promete un gran potencial, es esencial contar con una base de datos robusta para cumplir con las regulaciones y tomar decisiones empresariales informadas.
Phenom, siendo una empresa B2B, está bajo la presión de mantener una operación y comunicación impecable, donde cada cliente es crucial. La industria fintech, además, está regulada por estrictos estándares que exigen el cumplimiento de las leyes y normativas, limitando innovaciones sin aprobación.
La empresa ha implementado dos pilares fundamentales en su enfoque hacia la inteligencia artificial. Primero, prioriza una infraestructura de datos sólida sobre proyectos de IA temporales. Segundo, establece directrices claras sobre cuándo y cómo utilizar cada tipo de tecnología. Se apuesta por la estabilidad con modelos de aprendizaje automático tradicionales en contextos de alto riesgo, como el fraude financiero, mientras que la IA generativa se reserva para análisis de datos más desordenados, como las reseñas de clientes.
Este enfoque metódico ha permitido a Phenom probar y aplicar la tecnología de manera efectiva, asegurando que respalde sus operaciones sin comprometer la integridad de sus procesos o el cumplimiento regulatorio. Al enfatizar la colaboración humano-máquina en situaciones críticas, la empresa ha logrado mantener la innovación bajo control, garantizando tanto la efectividad como la conformidad normativa en su actividad diaria.
