La gestión del tráfico en la era moderna se enfrenta a desafíos significativos, con las autoridades de transporte lidiando con una vasta cantidad de datos procedentes de múltiples fuentes, como vehículos conectados, dispositivos móviles, sensores de carretera y sistemas de monitoreo de eventos. Este complejo entramado de información obliga a equilibrar la gestión operativa inmediata, con acciones como la redirección del tráfico en tiempo real durante incidentes, y una planificación estratégica a largo plazo para mejorar la movilidad y la seguridad.

Históricamente, el análisis de estas variables ha demandado un gran esfuerzo en recursos y colaboración. Sin embargo, los recientes avances en inteligencia artificial generativa están generando nuevas oportunidades que podrían revolucionar el procesamiento y la respuesta a los datos de transporte, facilitando un sistema de gestión del tráfico más eficiente y proactivo.

En este contexto, INRIX se destaca como un pionero en la utilización de datos de GPS de vehículos conectados, colaborando con Amazon Web Services (AWS) para mostrar el impacto de su plataforma Amazon Bedrock. Esta tecnología permite determinar las contramedidas más efectivas para cada ciudad, acelerando considerablemente la planificación en comparación con los métodos tradicionales que dependen de dibujos conceptuales.

El Departamento de Transporte del Estado de California (Caltrans) ha seleccionado a INRIX para implementar un proyecto piloto usando inteligencia artificial generativa, enfocado en mejorar la seguridad de los usuarios de carretera más vulnerables. Aprovechando un extenso lago de datos de 50 petabytes, junto con información de activos, accidentes y puntos de interés de Caltrans, se busca prever ubicaciones de alto riesgo y generar rápidamente medidas de seguridad con respaldo empírico.

Desde noviembre de 2023, la herramienta INRIX Compass ha sido lanzada, integrando inteligencia artificial generativa para responder a consultas sobre riesgos de seguridad en carreteras con recomendaciones basadas en datos históricos y condiciones actuales.

El avance en la visualización de contramedidas marca una nueva etapa en la planificación del transporte. Tecnologías avanzadas como Amazon Nova Canvas permiten la creación ágil de diseños conceptuales, eliminando la necesidad de múltiples revisiones y aprobaciones que anteriormente alargaban el proceso.

La inteligencia artificial no solo minimiza el tiempo y costo de implementación de contramedidas, sino que también mejora la calidad de los resultados al considerar las necesidades específicas de cada ciudad de manera más eficaz. Estas innovaciones subrayan el potencial transformador de la inteligencia artificial para resolver complejos desafíos de transporte, abriendo el camino hacia sistemas de movilidad más inteligentes y seguros en el futuro.