La consultora tecnológica Bismart ha consolidado la inteligencia artificial como el motor central de su operación, integrándola en el 90% de los proyectos que desarrolla en el año 2026. Este enfoque representa un cambio significativo en las estrategias de manejo de datos dentro de las grandes organizaciones, que han empezado a priorizar la obtención de datos fiables, trazables y seguros sobre el desarrollo de modelos de inteligencia artificial más complejos.
El aumento en el uso de asistentes, copilotos y agentes de inteligencia artificial ha incrementado las necesidades técnicas en este campo. A diferencia de las arquitecturas analíticas tradicionales, estos sistemas requieren acceso a información que esté estructurada y contextualizada para participar de manera eficaz en los procesos empresariales. Esto subraya la importancia de la calidad de los datos, el manejo de metadatos y la gestión adecuada de permisos.
Aser Murias, CTO y socio de Bismart, destaca que «el principal desafío para escalar la inteligencia artificial en las grandes empresas ya no es el modelo de IA en sí, sino la calidad y el gobierno de sus datos». Según Murias, cualquier agente que utilice información o forme parte de un proceso empresarial debe operar con datos que estén perfectamente contextualizados, cuenten con los permisos adecuados y posean una trazabilidad clara. Esto implica que la preparación para la inteligencia artificial comienza mucho antes de la implementación del modelo.
En este contexto, la complejidad se convierte en un factor crítico, pues el 80% de las iniciativas relacionadas con plataformas de datos en las que ha participado Bismart en los últimos tres años han requerido la integración de tres o más tecnologías o plataformas distintas. Esta diversidad impone a las empresas la necesidad de establecer directrices claras en cuanto al gobierno de datos, su origen y significado.
Para lidiar con esta complejidad, Bismart presentará su solución Bismart Fabric Accelerator Suite en FabCon Europe 2026, que se celebrará en Barcelona. Este conjunto de herramientas modulares está diseñado para optimizar la implementación de Microsoft Fabric y su integración con sistemas preexistentes como Azure, Power BI, Databricks, Snowflake, SAP o Salesforce. La empresa asegura que gracias a estos aceleradores se puede lograr una reducción de hasta un 70% en los tiempos de implementación en comparación con desarrollos comenzados desde cero.
«Acelerar un proyecto no significa necesariamente aplicar una solución estandarizada. La ventaja de comenzar con capacidades desarrolladas y probadas es que podemos dedicar más tiempo a lo que realmente distingue a cada organización: su arquitectura, sus procesos y sus objetivos de negocio», explica Murias.
Como una de las empresas patrocinadoras de FabCon Europe 2026, Bismart tendrá presencia en el stand 58 del evento, programado del 28 de septiembre al 1 de octubre en el CCIB de Barcelona. Se espera la asistencia de más de 4,000 profesionales del ecosistema de datos de Microsoft. Jaume Santacana, CEO y socio de Bismart, subraya que «estamos entrando en una etapa donde la conversación sobre inteligencia artificial va mucho más allá de la elección de un modelo. Las empresas deben decidir qué datos pueden emplear sus agentes, en qué contexto, bajo qué permisos, y cómo incorporar estas capacidades en su arquitectura existente».
Tras el evento en FabCon, Bismart organizará dos sesiones informativas denominadas FabCon Recap by Bismart. Estas sesiones están agendadas para el 13 de octubre en Barcelona y el 26 de octubre en Madrid, ambas en las oficinas de Microsoft, con la finalidad de compartir los aprendizajes y novedades surgidos en el encuentro internacional.
