Un innovador estudio que combina ciencia, deporte e inteligencia artificial ha sido puesto en marcha por la Cátedra UdG–Dexcom y MICELab de la Universitat de Girona, en colaboración con el Hospital Dr. Josep Trueta y la Escuela Universitaria de la Salud y del Deporte (EUSES). Este ensayo clínico busca analizar el comportamiento de la glucosa en personas con diabetes tipo 1 durante el ejercicio intenso, presentándose como un hito mundial por su novedosa metodología y ambiciosos objetivos.

El estudio aborda el elevado y a menudo impredecible riesgo de hipoglucemias e hiperglucemias que enfrentan estas personas durante y después de la práctica deportiva intensa. Según el Dr. Josep Vehi, director de la Cátedra UdG–Dexcom, comprender cómo la glucosa en sangre se comporta bajo estas condiciones es crucial. La inteligencia artificial podría permitir decisiones más personalizadas para optimizar el control metabólico.

Los objetivos del ensayo son claros: analizar las respuestas glucémicas, fisiológicas y moleculares al ejercicio; recopilar datos de glucosa, insulina, frecuencia cardíaca y potencia; y desarrollar modelos de inteligencia artificial que ayuden a predecir las reacciones glucémicas en situaciones reales de actividad física. Se espera que este enfoque genere datos de alta calidad para crear algoritmos eficaces en la gestión de la diabetes durante el ejercicio prolongado.

La primera fase del estudio, que se realizó en Girona, fue un éxito rotundo. Se llevó a cabo una ruta ciclista de gravel con 30 participantes, de los cuales 21 tenían diabetes tipo 1. Utilizaron dispositivos avanzados para medir diversos parámetros de salud, recopilando datos en condiciones reales, una práctica poco común en estudios previos.

El diseño logístico de la prueba fue similar al de un evento ciclista, pero con un enfoque en la investigación clínica. Esto permitió una supervisión médica adecuada y una rigurosa validación de los participantes. El ciclismo fue elegido por su capacidad para ofrecer mediciones de calidad en situaciones de vida real, proporcionando un entorno ideal para el análisis de las respuestas glucémicas.

Las próximas etapas del estudio incluirán el análisis de los datos recopilados y el desarrollo de modelos de inteligencia artificial. Se espera que estos resultados generen herramientas que mejoren la calidad de vida de las personas con diabetes tipo 1, permitiéndoles practicar ejercicio sin temor a desajustes glucémicos.

Este esfuerzo forma parte de un proyecto más amplio que busca abordar el déficit de conocimientos sobre la relación entre actividad física y glucemia en personas con diabetes. Reconociendo la complejidad de gestionar la glucosa durante el ejercicio, los investigadores consideran vital ofrecer pautas claras y efectivas para que estas personas puedan disfrutar de los beneficios del deporte de manera segura y controlada.