La revolución en la búsqueda empresarial está tomando un nuevo rumbo con la introducción del modelo de incrustaciones multimodal Cohere Embed 4 en Amazon Bedrock. Esta innovadora tecnología, ahora disponible como una opción totalmente gestionada y sin servidor, ofrece a las empresas una forma avanzada de manejar la creciente demanda de inferencia, gracias a su capacidad para optar entre inferencia de región cruzada y global. Situaciones como solicitudes de información en tiempo real y concentraciones de zonas horarias pueden ahora gestionarse de manera más eficiente, aprovechando recursos de computación en diversas regiones de AWS.

Cohere Embed 4 ha sido diseñado específicamente para el análisis de documentos empresariales, destacándose por sus capacidades multilingües de primer nivel y mejoras significativas respecto a su predecesor, el modelo Embed 3. Este avance tecnológico es ideal para aplicaciones como la búsqueda empresarial, permitiendo a las empresas gestionar documentos complejos que combinan texto e imágenes a través de representaciones vectoriales unificadas.

El modelo promete manejar hasta 128,000 tokens, reduciendo así la necesidad de fragmentar documentos y simplificando la preparación de datos. Además, ofrece incrustaciones comprimidas que pueden disminuir los costos de almacenamiento de vectores hasta en un 83%, un beneficio crucial para las industrias reguladas que requieren una gestión eficiente de documentos no estructurados.

La integración de Cohere Embed 4 en aplicaciones empresariales es sencilla gracias a la API InvokeModel y su compatibilidad con diversas herramientas de AWS, como Strands Agents y S3 Vectors, que facilitan la creación de flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG). En el contexto empresarial, el modelo optimiza tanto la eficiencia en el almacenamiento como los flujos de trabajo de inteligencia artificial generativa, al operar dentro de un entorno sin servidor que elimina la necesidad de gestionar infraestructura.

Para implementar Embed 4, los usuarios deben considerar aspectos esenciales como permisos de IAM, la instalación del SDK de Strands y la configuración de un bucket junto con un índice de vectores en S3. Strands Agents ofrece un marco modular que simplifica el desarrollo y la orquestación de agentes de IA. Tras construir y probar un agente, este puede desplegarse en el entorno gestionado de Amazon Bedrock AgentCore, un sistema seguro diseñado para la implementación y escalado de agentes de IA dinámicos.

Con herramientas como Amazon S3, las organizaciones pueden desarrollar flujos de trabajo seguros y de alta calidad sin preocuparse por la gestión de la infraestructura subyacente. En resumen, Cohere Embed 4 integra una solución altamente eficaz para empresas que desean explotar el valor de sus datos multimodales y no estructurados, adaptándose a los desafíos que enfrentan sectores regulados como finanzas, salud y manufactura.

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