En un contexto donde la inteligencia artificial generativa está revolucionando las operaciones empresariales, las organizaciones enfrentan un desafío crucial: asegurar que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) proporcionen respuestas precisas y confiables. La falta de datos fiables puede llevar a respuestas erróneas, afectando la confianza de los usuarios y la credibilidad de la organización.

Para abordar este problema, Coveo, en alianza con Amazon Web Services (AWS), ha desarrollado la API de Recuperación de Pasajes. Esta solución busca mejorar la fiabilidad de las aplicaciones impulsadas por LLM, suministrando conocimiento relevante y contextual para nutrir las respuestas generadas. En los sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), el componente de recuperación es el más complejo, ya que se encarga de extraer información precisa de fuentes empresariales.

La plataforma de IA-Relevancia de Coveo, junto con Amazon Bedrock Agents, ofrece un servicio de búsqueda empresarial avanzado que respeta los modelos de permisos de las empresas y brinda conectividad robusta. Los algoritmos de aprendizaje automático de Coveo optimizan continuamente la pertinencia del contenido, permitiendo a los Amazon Bedrock Agents entregar respuestas contextualizadas y fundamentadas en información empresarial compleja.

La API de Recuperación de Pasajes se basa en un índice híbrido unificado, diseñado para identificar documentos relevantes y extraer pasajes pertinentes con metadatos, como URLs para citas. Este proceso en dos etapas asegura la seguridad y relevancia en tiempo real de las respuestas.

Esta solución permite la creación de asistentes potentes impulsados por LLM que acceden a conocimientos confidenciales para responder a consultas de clientes, empleados o equipos de ventas y servicios. Al integrar la API con los Amazon Bedrock Agents, las organizaciones pueden garantizar que las respuestas de la inteligencia artificial se respalden con información precisa.

En cuanto a la seguridad, Coveo protege los datos mediante un modelo de permisos nativo, evitando la filtración de información sensible y optimizando el rendimiento de búsqueda. Además, el análisis profundo del uso del contenido permite a las organizaciones mejorar la calidad de las respuestas y tener un impacto positivo en su negocio.

Este enfoque innovador redefine las capacidades de los sistemas RAG al ir más allá de la búsqueda vectorial tradicional, ofreciendo un pipeline de recuperación inteligente que satisface las necesidades empresariales. Así, Coveo refuerza su compromiso de ofrecer experiencias de IA generativa confiables y seguras para empoderar a las organizaciones.