Las empresas modernas están integrando cada vez más aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial para optimizar decisiones, flujos de trabajo y experiencias del cliente. La clave para alcanzar estos objetivos es tener acceso seguro y preciso a datos distribuidos en diversos repositorios bajo estrictas medidas de seguridad.
Tecnologías interoperables basadas en estándares abiertos están surgiendo rápidamente, como el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que facilita la conexión entre aplicaciones de IA y herramientas de terceros. Esto permite interacciones ligeras y en tiempo real con un esfuerzo mínimo de ingeniería. Las aplicaciones de proveedores de software independientes (ISV) pueden acceder al índice Amazon Q de forma segura, permitiendo que los usuarios visualicen únicamente el contenido autorizado.
Con la integración de modelos de lenguaje grande (LLM) y la IA generativa en las operaciones, los patrones de integración entre MCP y el índice Amazon Q se vuelven cada vez más valiosos. Los ISV pueden automatizar acciones como la creación de tickets o el procesamiento de aprobaciones accediendo a datos autorizados del índice, mejorando así la precisión y reduciendo riesgos y errores.
Por ejemplo, un asistente de atención al cliente que emplea MCP tiene la capacidad de abrir automáticamente un ticket urgente y al instante recuperar guías de resolución desde el índice Amazon Q, acelerando la resolución de problemas. AWS sigue invirtiendo en la interoperabilidad entre MCP y el índice Amazon Q dentro de arquitecturas empresariales de IA.
El MCP se estandariza mediante JSON-RPC, permitiendo que los LLM invoquen herramientas y datos externos con esquemas estructurados. En tanto, el índice Amazon Q funciona como un servicio de búsqueda semántica gestionado, enriqueciéndolos con datos del cliente.
Empresas como Zoom y PagerDuty mejoran sus experiencias de búsqueda de IA con el índice Amazon Q. Zoom facilita a los usuarios acceder a información empresarial desde su asistente de IA, incrementando la productividad durante reuniones. PagerDuty muestra manuales operacionales y contextos de incidentes durante alertas en vivo, optimizando sus flujos de trabajo.
En resumen, la integración del índice Amazon Q con MCP maximiza la recuperación de datos, aumentando la precisión y seguridad en acciones estructuradas. Esta combinación permite abordar problemas críticos de negocio y ayuda a las organizaciones a cumplir estándares de gobernanza y cumplimiento sin desarrollar infraestructuras personalizadas para la gestión de datos.
