Amazon ha dado a conocer una innovadora herramienta dentro de su servicio Amazon Bedrock, dedicada a la inteligencia artificial generativa. Este desarrollo permite a las empresas implementar modelos de IA de alto rendimiento a través de una interfaz única que pone énfasis en la seguridad, privacidad y uso responsable de la tecnología.
La nueva función de inferencia por lotes está diseñada para gestionar grandes cargas de trabajo que no requieren respuestas instantáneas. Gracias a este enfoque, las organizaciones pueden analizar extensos conjuntos de datos de manera eficiente, logrando reducir costos hasta un 50% en comparación con las alternativas de demanda inmediata. Esto resulta especialmente atractivo para entidades que manejan grandes volúmenes de información.
Con el aumento del uso de Amazon Bedrock para procesar datos masivos, se vuelve crucial establecer prácticas de monitoreo efectivas. Por ello, Amazon ha desarrollado una solución que emplea servicios sin servidor de AWS como Lambda, DynamoDB y EventBridge, minimizando la carga operativa y asegurando un procesamiento fiable a gran escala.
Un caso ilustrativo es el de una empresa financiera que gestiona interacciones y datos como historiales de crédito y patrones de gasto. Con capacidades avanzadas de IA, pueden ofrecer recomendaciones personalizadas sin necesidad de procesar la información en tiempo real.
La arquitectura de inferencia por lotes comienza con la carga de datos en Amazon S3, seguida por el procesamiento de dichos datos mediante funciones de Lambda, que crean archivos JSONL para la inferencia. El sistema de monitoreo, a través de EventBridge, permite registrar cambios en el estado del trabajo en DynamoDB.
Esta solución facilita operaciones simplificadas, visibilidad en tiempo real y mejor asignación de recursos, optimizando la capacidad de inferencia. Se requiere una cuenta activa de AWS y permisos para aprovechar al máximo esta funcionalidad, apoyada por una plantilla de AWS CloudFormation para despliegues repetidos.
Se recomienda configurar alarmas de CloudWatch y utilizar métricas personalizadas para mejorar aún más el monitoreo de las operaciones. El costo de ejecutar esta solución es inferior a un dólar, usando el modelo Claude 3.5 de Anthropic. Esta herramienta no solo potencia el procesamiento de datos financieros, sino que también abre posibilidades en la detección de fraudes y análisis de tendencias, manteniendo siempre la visibilidad operativa.
