Amazon ha desvelado una nueva aplicación de inteligencia artificial desarrollada por su equipo de pagos de África, Medio Oriente y Turquía (AMET), diseñada para mejorar la generación de casos de prueba en la verificación de funciones de pago. Esta innovadora herramienta, denominada SAARAM, promete transformar procesos manuales que antes requerían una semana de trabajo en tareas que ahora se completan en pocas horas.
El equipo de AMET enfrenta la complejidad de manejar diferentes métodos de pago y regulaciones locales para sus 10 millones de clientes mensuales en la región, que incluye países como los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Turquía y Sudáfrica. Anteriormente, los ingenieros de aseguramiento de calidad (QA) tenían que dedicar mucho tiempo a analizar documentos de requisitos y diseños de interfaz de usuario. Ahora, con SAARAM, no solo se reduce el tiempo necesario para generar casos de prueba, sino que también se mejora la calidad de la cobertura de estas pruebas.
Utilizando inteligencia artificial, SAARAM descompone el proceso de generación en partes más manejables, empleando múltiples «agentes» que simulan el trabajo de testers humanos experimentados. Este sistema minimiza el riesgo de «alucinaciones», en las que se crean escenarios irrelevantes.
Un desafío importante era la dependencia de sistemas de IA de un solo agente, que a menudo producían soluciones genéricas. La nueva estructura de múltiples agentes permite mejorar tanto la precisión como la relevancia de los casos de prueba, adecuándolos a las diversas normativas y métodos de pago de la región.
Amazon afirma que la implementación de SAARAM ha optimizado sus recursos de calidad y mejorado la tasa de éxito en los pagos. El nuevo sistema ha logrado un aumento del 40% en la identificación de casos límite, manteniendo una total consistencia con los estándares y formatos requeridos.
Con este avance, Amazon no solo incrementa su eficiencia operativa, sino que también busca maximizar la satisfacción del cliente al ofrecer experiencias de pago más fluidas. Este enfoque refleja el compromiso de la compañía de combinar la experiencia humana con tecnología avanzada, potenciando el ingenio humano en el proceso de aseguramiento de calidad.
