En respuesta a la creciente adopción de capacidades de inteligencia artificial (IA) por parte de las organizaciones, la nueva guía de la Generative AI Gateway en AWS ha sido lanzada para ofrecer una gestión centralizada que garantice la seguridad y control de costos en el acceso a modelos de IA. Este desarrollo aborda desafíos críticos mediante un sistema que unifica el acceso a múltiples proveedores de IA, al tiempo que ofrece capacidades completas de gobernanza y monitoreo.
La Generative AI Gateway se presenta como una arquitectura de referencia para empresas que buscan implementar soluciones de IA generativa de principio a fin, integrando diversos modelos, respuestas enriquecidas por datos y capacidades de agentes de manera autoalojada. Esta solución integra el acceso a modelos de Amazon Bedrock, la experiencia unificada de desarrollo de Amazon SageMaker, y las capacidades de gestión robusta de LiteLLM, permitiendo acceder a modelos de proveedores externos de forma más segura.
LiteLLM es un proyecto de código abierto que soluciona los problemas comunes que enfrentan las empresas al desplegar cargas de trabajo de IA generativa. Facilita el acceso a modelos diversos, estandarizando los requisitos operacionales como la gestión de costos, supervisión y administración de prompts. La arquitectura de referencia de la Multi-Provider Generative AI Gateway proporciona orientación para implementar LiteLLM dentro de AWS, mejorando la gestión y gobernanza de cargas generativas.
Las organizaciones dedicadas al desarrollo de IA generativa se enfrentan a desafíos complejos al escalar sus proyectos, incluyendo la fragmentación de proveedores y la dificultad para implementar políticas de seguridad uniformes. La Multi-Provider Generative AI Gateway ofrece un acceso centralizado que simplifica la interacción con múltiples proveedores de IA, manteniendo la confiabilidad y control central.
El gateway admite diversos patrones de implementación en AWS, como despliegues en Amazon ECS y Amazon EKS, adaptándose a variadas necesidades organizativas. También ofrece opciones de arquitectura de red que equilibran seguridad y accesibilidad, siendo útil para despliegues tanto públicos y globales como privados.
Con una interfaz administrativa centralizada, la gateway facilita la gestión de usuarios, control de presupuestos y claves API. Además, soporta múltiples proveedores de modelos, permitiendo a las organizaciones elegir el mejor modelo para cada carga de trabajo independientemente del proveedor.
A medida que crecen las cargas de trabajo de IA, aumentan también los requisitos de observabilidad. La arquitectura integra Amazon CloudWatch para avanzados sistemas de monitoreo y análisis, y la integración con Amazon SageMaker amplía las posibilidades al facilitar el acceso a modelos personalizados y de terceros.
Este desarrollo permite que las empresas inicien y estructuren adecuadamente sus proyectos de IA generativa, aprovechando el ecosistema de AWS junto a herramientas de código abierto, mejorando así la gestión de costos, seguridad y agilidad en la implementación de capacidades de IA.
