En el sector manufacturero, la información valiosa generada por los informes de servicio a menudo queda desaprovechada en sistemas de almacenamiento documental. Ahora, un nuevo enfoque tecnológico promete cambiar esta situación mediante el uso de inteligencia artificial generativa para automatizar la digitalización y extracción de información crucial a partir de estos informes, facilitando así que los clientes de Amazon Web Services (AWS) desarrollen soluciones innovadoras.

La solución se centra en Amazon Nova Pro, integrado en Amazon Bedrock y sus Bases de Conocimiento, para crear acciones recomendadas que se alineen con el estado real del equipo. Esto se logra apoyándose en una base de conocimientos existente que se nutre de recomendaciones formuladas por expertos. Con el uso continuado de la solución, esta base de conocimientos se amplía, mejorando su efectividad con el tiempo.

Amazon Bedrock es un servicio gestionado que ofrece acceso a modelos de fundación de alto rendimiento, desarrollados por líderes en inteligencia artificial, a través de una API única. Además, proporciona amplias capacidades para construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa que priorizan la seguridad, privacidad y uso responsable de la tecnología.

El servicio de Bases de Conocimiento permite la creación de flujos de trabajo de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), incorporando información contextual de las fuentes de datos empresariales. Esto facilita el almacenamiento de recomendaciones de expertos de informes anteriores, permitiendo que los modelos de fundación ajusten sus respuestas con precisión.

Tradicionalmente, las operaciones de servicio y mantenimiento han dependido de la elaboración manual de informes por parte de ingenieros expertos, lo que puede consumir tiempo y originar demoras en las operaciones. La nueva solución ofrece a los equipos de mantenimiento la capacidad de:

– Ingerir informes de inspección y mantenimiento, extrayendo estados y acciones pendientes de los equipos, lo que aumenta su visibilidad y capacidad de respuesta.
– Generar recomendaciones sólidas basadas en la experiencia de ingenieros.
– Ampliar la base de conocimientos inicial para incluir recomendaciones generadas válidas.
– Acelerar los tiempos de mantenimiento y prevenir la inactividad no planificada mediante una herramienta centralizada impulsada por IA que optimiza los procesos de mantenimiento en AWS.

Para simplificar su implementación, se proporciona un repositorio GitHub con código desplegable y plantillas de infraestructura como código (IaC), permitiendo a los usuarios configurar y adaptar la solución en su entorno de AWS.

El enfoque considera varios flujos de trabajo clave, incluyendo la ingesta automatizada de informes de servicio con Amazon Textract, la generación inteligente de recomendaciones mediante RAG, y la validación experta empleando Amazon SageMaker Ground Truth. Estos procesos permiten mejorar continuamente el rendimiento del modelo y asegurar recomendaciones más confiables.

Esta estrategia integral busca transformar las operaciones de mantenimiento, ayudando a mitigar riesgos y evitar la inactividad de los equipos. Las capacidades de esta solución de AWS subrayan la importancia de adoptar tecnologías avanzadas para optimizar las operaciones y crear un entorno de trabajo más eficiente.

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