Amazon ha lanzado una innovadora herramienta denominada Amazon Bedrock Guardrails, diseñada para establecer salvaguardias configurables que facilitan la creación de aplicaciones de inteligencia artificial generativa confiables a gran escala. Con un enfoque en la seguridad y la privacidad, esta tecnología se integra con diferentes modelos base, tanto dentro como fuera de la plataforma de Amazon, permitiendo a las organizaciones implementar políticas de IA responsable de forma ágil y escalable a través de una API independiente llamada ApplyGuardrail.
Bedrock Guardrails introduce seis salvaguardias clave: filtros de contenido, temas denegados, filtros de palabras, filtros de información sensible, controles de contextualización y Checks de Razonamiento Automatizado. Todas estas salvaguardias están destinadas a evitar contenido no deseado y asegurar que las interacciones de la IA se alineen con las políticas responsables de cada empresa.
Un desafío destacado es lograr un equilibrio entre los controles de seguridad y los requisitos específicos de rendimiento y lenguaje que varían según la aplicación. Amazon aborda este reto mediante un sistema de niveles de salvaguardia, permitiendo que las empresas escojan las medidas adecuadas según sus necesidades. Por ejemplo, una firma financiera puede optar por una protección integral en múltiples idiomas para asistentes de IA que interactúan con clientes, mientras aplica salvaguardias más concretas y ligeras para herramientas internas de análisis.
Los niveles de salvaguardia se dividen en dos categorías principales: el «nivel clásico», que conserva el comportamiento existente de las Guardrails, y el «nivel estándar», que ofrece soporte para más de 60 idiomas y mejoras en la detección de contenido perjudicial.
Esta implementación permite a las empresas optimizar la protección basándose en el contexto de uso. Pueden combinar configuraciones para diferentes políticas, como filtros de contenido y temas prohibidos, adoptando un enfoque más personalizado según la aplicación.
Para evaluar la efectividad de las guardrails, se sugiere crear conjuntos de datos de prueba que contengan ejemplos tanto seguros como dañinos, además de casos límite. La API ApplyGuardrail ofrece la posibilidad de verificar el funcionamiento de las guardrails sin incurrir en costos asociados a grandes modelos de lenguaje.
La creciente adopción de la inteligencia artificial lleva a que el lanzamiento de los niveles de salvaguardia en Amazon Bedrock Guardrails sea considerado un avance significativo. Proporciona a las empresas herramientas claves para construir aplicaciones innovadoras, éticas y confiables, alineadas con sus valores y regulaciones, fortaleciendo así la confianza del usuario.
