En una reciente charla, Matan-Paul Shetrit, Director de Producto en Writer, y Sandesh Patnam, Socio Gerente en Premji Invest, discutieron la evolución del paisaje de la inteligencia artificial orientada a agentes en el ámbito empresarial. La conversación se alejó del enfoque habitual en herramientas de consumo y modelos fundamentales, dirigiéndose hacia los flujos de trabajo empresariales y la realidad del cumplimiento normativo.

Patnam destacó la importancia de los sistemas agentic como una nueva dirección para la inteligencia artificial. Desde su perspectiva como inversor, señaló que su enfoque se centra en crear valor a largo plazo en el sector de la IA empresarial, contrastando con la tendencia a apuestas rápidas en la inversión en IA generativa.

Premji Invest mantiene en su portafolio a Writer, una plataforma de IA que se integra de manera segura y escalable en flujos de trabajo empresariales. Patnam describió a esta empresa como una de las más prometedoras, en rápido crecimiento.

Un punto clave que subrayó Patnam es la necesidad de un enfoque integral en la IA generativa. Aunque comúnmente se la asocia con tareas automáticas, como chatbots, el verdadero potencial de la IA radica en su capacidad de optimizar flujos complejos e involucrar decisiones creativas, enfocándose en la integración de datos y en ofrecer resultados útiles.

Shetrit habló sobre la filosofía detrás de los modelos de Writer, anunciando el lanzamiento del modelo Palmyra X5, diseñado para contextos empresariales con una ventana de contexto de un millón de tokens. Este modelo refleja el compromiso de Writer con soluciones eficientes en costos y velocidad, esenciales para la automatización de flujos empresariales.

La conversación resaltó la importancia de un desarrollo adaptativo, donde los modelos no solo ejecutan tareas, sino que también aprenden y se adaptan a las necesidades específicas de cada organización. La capacidad de razonar y tomar decisiones es crucial para el futuro de estas herramientas en entornos empresariales complejos.

Para concluir, se enfatizó la colaboración entre equipos de negocio y tecnología. El futuro de la IA empresarial dependerá de esta integración, donde IT tendrá un rol crítico como supervisor, asegurando implementaciones seguras y eficientes.