Devendra Singh Chaplot es el investigador de Inteligencia Artificial que acaba de incorporarse a SpaceX y xAI para trabajar, según sus propias palabras, “estrechamente con Elon y el equipo” en la construcción de “superintelligence”. La confirmación no llega a través de rumores ni de filtraciones, sino de un mensaje publicado por el propio Chaplot en X, donde presentó el salto como una oportunidad para unir “inteligencia física y digital” dentro del ecosistema de Elon Musk.
Para el gran público, su nombre no era especialmente conocido hasta ahora, pero dentro del sector de la IA lleva años moviéndose en laboratorios y startups muy seguidas. En su web personal explica que fue investigador en Facebook AI Research y que su trabajo se ha centrado en áreas como visión por computador, robótica y agentes autónomos. También detalla que se graduó en IIT Bombay con un título en Computer Science & Engineering y un minor en Applied Statistics, antes de completar su formación en Carnegie Mellon University.
Su perfil académico ayuda a entender por qué este fichaje ha llamado tanto la atención. Chaplot obtuvo un máster en Language Technologies en Carnegie Mellon en 2017 y más tarde se doctoró en Machine Learning en la misma universidad. Su tesis se centró en la construcción de agentes autónomos capaces de navegar e interactuar con el entorno, una línea de investigación muy ligada a la robótica y a la llamada Inteligencia Artificial “embodied”, es decir, aquella que no solo procesa texto o imágenes, sino que también actúa en el mundo físico.
Antes de este salto a SpaceX y xAI, Chaplot ya había pasado por algunos de los nombres más observados de la nueva IA. Su perfil público en LinkedIn lo situaba recientemente en Thinking Machines Lab, el proyecto impulsado por Mira Murati, y en su propia publicación de X menciona además que formó parte de los equipos fundadores de Mistral y de Thinking Machines. Eso lo coloca en una posición poco común: la de un investigador que ha trabajado tanto en robótica como en el desarrollo de modelos avanzados.
Esa combinación explica por qué encaja tan bien con la narrativa que Musk quiere construir alrededor de sus compañías. SpaceX aporta el mundo del hardware, los sistemas físicos y la ingeniería de gran escala. xAI representa la ambición de desarrollar modelos de Inteligencia Artificial de frontera. En su mensaje, Chaplot insistía precisamente en que la suma de ambas empresas permite combinar “inteligencia física y digital” bajo una cultura de alta exigencia y acceso a recursos de gran escala.
Más allá del impacto mediático, el movimiento también refleja una tendencia más amplia: los grandes grupos tecnológicos ya no buscan solo expertos en modelos de lenguaje, sino perfiles capaces de conectar IA, percepción, navegación, robótica y sistemas reales. En el caso de Chaplot, esa especialización está bien documentada en su producción académica y en su tesis doctoral, centrada en agentes autónomos de navegación inteligente. No se ha hecho público todavía cuál será su cargo exacto ni qué proyecto dirigirá, pero su trayectoria sugiere que su papel puede estar vinculado a esa frontera donde la IA deja de ser solo software y empieza a interactuar con el mundo físico.
En resumen, Devendra Chaplot no es solo “otro fichaje” dentro del universo Musk. Es un investigador con una base académica fuerte, experiencia en centros de investigación de primer nivel y paso por algunas de las startups de IA más ambiciosas de los últimos años. Su llegada a SpaceX y xAI refuerza la idea de que la próxima gran batalla tecnológica no se librará únicamente en los chatbots, sino también en la unión entre modelos, máquinas y sistemas del mundo real.
Preguntas frecuentes
¿Quién es Devendra Chaplot?
Es un investigador de Inteligencia Artificial y robótica formado en IIT Bombay y Carnegie Mellon University, con experiencia previa en Facebook AI Research y en startups como Mistral y Thinking Machines Lab.
¿Qué ha anunciado exactamente Devendra Chaplot?
Ha confirmado en X que se incorpora a SpaceX y xAI para trabajar con Elon Musk y su equipo en el desarrollo de “superintelligence”.
¿Por qué interesa tanto este fichaje?
Porque su perfil mezcla investigación en robótica, visión artificial y modelos avanzados de IA, una combinación muy valiosa para empresas que quieren unir software inteligente con sistemas físicos reales.
¿Qué relación tuvo con Mistral y Thinking Machines Lab?
Según sus perfiles públicos y su propio mensaje, formó parte de los equipos fundadores de Mistral y de Thinking Machines, dos de las startups de IA más seguidas del sector.
