Apollo Tyres, un gigante en la fabricación de neumáticos con sede en Gurgaon, India, ha iniciado un innovador proyecto de transformación digital para optimizar su cadena de valor empresarial, especialmente en el ámbito de la manufactura. La empresa, que opera en más de 100 países bajo las marcas Apollo y Vredestein, ha colaborado con Amazon Web Services (AWS) para implementar un lago de datos centralizado que impulsa el análisis avanzado de información.

En su búsqueda por mejorar la eficiencia operativa, Apollo Tyres ha desarrollado el «Manufacturing Reasoner», una solución revolucionaria impulsada por inteligencia artificial generativa utilizando Amazon Bedrock. Esta herramienta revolucionaria automatiza tareas complejas al integrarse con los sistemas internos, APIs y fuentes de datos de la empresa. El principal objetivo es aumentar la eficiencia del tiempo de ciclo de las prensas de curado automatizadas, facilitando una evaluación más rápida y precisa de su efectividad.

La integración en tiempo real de las máquinas de curado con la nube de AWS, mediante Internet de las Cosas (IoT), permite un monitoreo constante de los datos operativos y de sensores. Anteriormente, los ingenieros de planta empleaban hasta siete horas en identificar los cuellos de botella en los procesos de curado; ahora, este proceso se ha reducido a menos de diez minutos gracias a la nueva tecnología, aumentando significativamente la eficiencia.

El impacto de esta transformación ha sido considerable. Apollo Tyres ahorra aproximadamente 15 millones de rupees indios anualmente en su división de neumáticos para automóviles gracias a esta innovación. Asimismo, el sistema proporciona alertas en tiempo real para detectar anomalías, alineándose con el método Poka-yoke para evitar errores.

Esta experiencia subraya la importancia de integrar inteligencia artificial generativa en la industria, no solo proporcionando mejoras inmediatas en la eficiencia sino también preparando el camino para fábricas más inteligentes en el futuro. La colaboración entre humanos y máquinas se vuelve esencial, ya que no busca reemplazar la inteligencia humana, sino amplificarla, promoviendo un entorno más ágil y eficaz.

Este avance representa un paso significativo hacia los objetivos de la industria 5.0, donde la personalización y la eficiencia serán pilares fundamentales en la manufactura.