Amazon ha anunciado la disponibilidad en vista previa pública de los nodos de código en línea en Amazon Bedrock Flows, una característica revolucionaria para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Esta nueva funcionalidad permite a los desarrolladores escribir scripts en Python directamente dentro de sus flujos de trabajo, eliminando la necesidad de configurar funciones Lambda separadas para tareas simples.
Con esta innovación, las organizaciones podrán diseñar y desplegar flujos de trabajo más eficientes y escalables. La característica permite transformar datos de entrada sin la necesidad de una función Lambda adicional. Esto incluye la extracción de campos específicos de JSON y la preparación de datos para modelos de lenguaje grandes. Además, los usuarios podrán realizar operaciones directas en las salidas del modelo, como la extracción de entidades de respuestas y el formateo de JSON para sistemas descendentes.
Los usuarios experimentarán una mejora significativa en la gestión de casos de uso complejos de inteligencia artificial, integrando paquetes populares como OpenCV y SciPy dentro de una consola amigable de AWS o a través de la API de Amazon Bedrock. La función proporciona trazabilidad completa, facilitando la observación de entradas y salidas de datos.
Thomson Reuters es un ejemplo de una empresa que ya se beneficia de esta simplificación en la gestión de flujos, permitiendo a más de 16,000 usuarios manejar eficientemente miles de flujos de trabajo sin tener que crear funciones Lambda individuales. Esto aumenta la flexibilidad en el procesamiento de datos y la creación de complejos flujos a través de una interfaz de autoservicio.
Esta funcionalidad está disponible en varias regiones de AWS, incluidas EE. UU. Este (Virginia del Norte, Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), y Europa (Fráncfort). Los desarrolladores pueden empezar a construir sus flujos con capacidades de código en línea accediendo a la consola de Amazon Bedrock o a sus APIs. Con esta mejora, se espera que un mayor número de empresas adopten soluciones de inteligencia artificial generativa, acelerando los ciclos de iteración y promoviendo una participación más amplia en el desarrollo de tales aplicaciones.
