El London Stock Exchange Group (LSEG) ha introducido una revolucionaria solución para mejorar la supervisión del mercado mediante la incorporación de inteligencia artificial, utilizando Amazon Bedrock. Esta herramienta, diseñada para hacer frente a los desafíos de un entorno financiero cada vez más complejo, busca optimizar el monitoreo de transacciones y reducir el número de falsos positivos en las alertas.

El aumento en la sofisticación de las estrategias de inversión ha llevado a los reguladores a exigir un monitoreo más preciso y efectivo. Actualmente, LSEG procesa transacciones por más de un billón de libras al año, pero los sistemas de supervisión han quedado obsoletos, generando alertas innecesarias que consumen tiempo y recursos, y evitando que los analistas se concentren en los casos realmente importantes.

La nueva herramienta, “Surveillance Guide”, utiliza IA para automatizar el análisis de noticias y su impacto en el comportamiento del mercado. Capaz de identificar y evaluar la sensibilidad de las noticias, la herramienta facilita el análisis rápido y efectivo de transacciones sospechosas de abuso de mercado.

El sistema utiliza el modelo Claude Sonnet 3.5 de Anthropic para clasificar noticias según su probabilidad de afectar significativamente los precios. A través de un riguroso análisis de datos, se logra una óptima precisión en la detección de contenido sensible al precio, lo que también ofrece justificaciones detalladas para cada decisión.

En pruebas recientes, la herramienta demostró un 100% de precisión en la identificación de noticias no sensibles y una recuperación completa de contenido sensible. Esto permite a LSEG mejorar drásticamente la consistencia en la evaluación y respuesta a potenciales abusos de mercado.

Con el mercado en constante evolución, la integración de soluciones IA, tal como lo hace LSEG, es un avance crucial hacia una supervisión financiera más efectiva. Futuramente, el LSEG planea integrar más fuentes de datos y mejorar aún más la precisión de su monitoreo.