En un importante avance en la personalización del contenido digital, Warner Bros. Discovery (WBD) ha implementado una innovadora infraestructura de aprendizaje automático utilizando los procesadores AWS Graviton. Esta implementación ha permitido a la empresa un notable ahorro del 60% en costos y mejoras en la latencia que varían entre el 7% y el 60% en sus sistemas de recomendación en tiempo real, utilizados en plataformas como HBO Max y discovery+.
Con la misión de atender a más de 125 millones de usuarios en más de 100 países, la compañía enfrenta el desafío de escalar la personalización del contenido mientras mantiene límites estrictos de costos y latencia. La infraestructura de búsqueda y personalización de HBO Max se extiende por nueve regiones de AWS en Estados Unidos, EMEA y APAC, garantizando recomendaciones adaptadas a preferencias regionales. Esta extensa red asegura una latencia constante de menos de 100 milisegundos, incluso durante picos masivos de tráfico.
Para superar estos desafíos, WBD adoptó AWS Graviton, procesadores optimizados para cargas de trabajo de aprendizaje automático. La integración de Graviton con Amazon SageMaker permitió a la empresa abordar eficazmente sus problemas de rendimiento y costos. Las primeras pruebas mostraron que los modelos basados en Graviton superaron en rendimiento a las instancias anteriores basadas en x86, lo que llevó a pruebas más amplias en entornos de producción mediante un método denominado «shadow testing».
Los resultados han sido impresionantes: además de reducir significativamente los costos, WBD ha mejorado la experiencia del usuario al proporcionar recomendaciones más rápidas y precisas, alineadas con los intereses individuales del público. Durante todo el proceso, el equipo de WBD colaboró estrechamente con expertos de AWS, facilitando una migración completada en un tiempo mucho menor al esperado inicialmente.
Con la motivación de trasladar el 100% de sus sistemas de recomendación a instancias Graviton, WBD sigue buscando optimizar su infraestructura de ML para mantenerse competitivo en el dinámico panorama de los medios y el entretenimiento. Este caso ilustra cómo la adopción de tecnologías en la nube puede no solo mejorar la eficiencia operativa, sino también agregar un valor significativo a las empresas que buscan adaptarse a las demandas de un público global.
