La conversación en torno a la inteligencia artificial en el ámbito empresarial ha experimentado una transformación radical. Ya no se debate sobre la capacidad de la IA para comprender el lenguaje, sino sobre su habilidad para ejecutar de manera autónoma procesos comerciales complejos que generen un valor concreto. Un informe de McKinsey sugiere que la inteligencia artificial con capacidades agenciales podría aumentar los ingresos anuales en un rango de 450 a 650 mil millones de dólares para el año 2030, representando un incremento del 5 al 10% en diversas industrias.
La carrera por obtener una ventaja competitiva se acelera. Mientras algunas empresas experimentan con proyectos pilotos de IA, aquellas que ya han adoptado la inteligencia artificial agencial están percibiendo beneficios tangibles. Sin embargo, muchas organizaciones fracasan al intentar escalar sus prototipos iniciales. El problema no reside en las capacidades del modelo, sino en la infraestructura operativa necesaria para implementar agentes que operen de manera autónoma, se integren de manera segura con los sistemas y mantengan su fiabilidad a gran escala.
A pesar de estos desafíos, algunas empresas han superado estos obstáculos y ya están utilizando agentes de IA en producción, administrando procesos reales, y logrando resultados sorprendentes. Cox Automotive y Druva son ejemplos destacados que emplean Amazon Bedrock AgentCore y el modelo Claude para operar de manera eficiente.
Cox Automotive, líder mundial en servicios y tecnología automotriz, ha modificado su estrategia hacia un enfoque de «primero la IA, diferenciada por datos». Actualmente, tiene en producción 17 pruebas de concepto y está desarrollando siete soluciones transformadoras para el sector. Marianne Johnson, Vicepresidenta de Cox Automotive, explicó cómo están utilizando el modelo Claude y Amazon Bedrock AgentCore para expandir sus capacidades de inteligencia artificial.
Por otro lado, Druva ha creado un sistema denominado DruAI, que integra inteligencia artificial para abordar problemas de ciberseguridad de forma autónoma. Este sistema ha mejorado la velocidad de respuesta significativamente, reduciendo el tiempo de resolución en un 58% y resolviendo el 63% de los problemas de clientes sin intervención humana. David Gildea, vicepresidente de producto en Druva, destacó cómo su enfoque ha revolucionado los procesos manuales de investigación de amenazas.
El éxito de estas organizaciones plantea la cuestión de cómo lograr implementaciones que aporten valor comercial real. La clave radica en la combinación de capacidades avanzadas de IA y una infraestructura empresarial sólida que garantice seguridad y fiabilidad.
Amazon Bedrock AgentCore y Claude de Anthropic encarnan esta potente combinación. AgentCore ofrece servicios totalmente gestionados que facilitan a las empresas la construcción y operación de agentes de IA a gran escala, sin enfrentar los desafíos infraestructurales habituales. Claude Sonnet 4.5, diseñado para gestionar flujos de trabajo autónomos y complejos, permite que los agentes operen independientemente, manteniendo un rendimiento constante en tareas prolongadas, y asegura que actúen de forma confiable y alineada con las expectativas empresariales.
Para los líderes empresariales, las implicaciones estratégicas son claras. La infraestructura de IA agencial es fundamental para el desarrollo de su estrategia de inteligencia artificial a largo plazo. Aquellos que consigan implementar efectivamente esta tecnología podrán capturar ventajas competitivas que se incrementarán con el tiempo, mejorando su eficiencia operativa y redefiniendo lo que es posible en sus sectores. Conforme las organizaciones exploran y aprovechan estas tecnologías, queda claro que el futuro de la inteligencia artificial empresarial se está forjando en el presente.
