La gestión eficiente de documentos multipágina continúa siendo un desafío para muchas organizaciones, que requieren procesar grandes volúmenes de información de manera precisa y eficaz. En respuesta a esta necesidad, Amazon Web Services (AWS) ha lanzado una novedosa herramienta de automatización, Amazon Bedrock Data Automation, que promete revolucionar el procesamiento de documentos al integrar tecnología avanzada con la indispensable revisión humana.
En marzo de 2025, AWS presentó esta solución innovadora que tiene como objetivo facilitar a los desarrolladores la automatización en el manejo de contenido multimodal no estructurado. Este tipo de contenido incluye una variedad de formas como documentos, imágenes, videos, y audio. La herramienta optimiza los flujos de trabajo en la gestión de documentos mediante la automatización de tareas complejas de extracción, transformación y generación de insights, reduciendo así el tiempo dedicado a la preparación de datos y gestión de modelos.
Amazon Bedrock Data Automation se destaca por su capacidad para simplificar múltiples tareas relacionadas con documentos, tales como segmentación, clasificación, extracción y validación. El uso de puntuaciones de confianza permite explicar los resultados y mitigar posibles errores, asegurando una mayor precisión. No obstante, la herramienta reconoce que en situaciones específicas el juicio humano es irreemplazable. Por ello, al integrarse con Amazon SageMaker AI, se ofrece una solución completa donde se incluyen bucles de revisión humana para garantizar la máxima precisión sin perder eficiencia.
Esta integración busca validar las predicciones de la inteligencia artificial especialmente en casos donde hay baja confianza, así como gestionar excepciones, asegurar el cumplimiento normativo, y crear bucles de retroalimentación que mejoren los modelos a lo largo del tiempo.
La funcionalidad de las puntuaciones de confianza es central en esta propuesta, ya que determina cuándo es necesario involucrar a los humanos en la tarea de revisión. Gracias a estas puntuaciones, las organizaciones pueden concentrarse en resolver sus desafíos comerciales sin preocuparse por implementaciones complejas de puntuación.
Para implementar de manera efectiva estas estrategias, AWS ha diseñado una arquitectura sin servidores que permite el procesamiento de documentos multipágina con intervención humana en varias etapas. Desde la carga inicial hasta la validación final, el flujo de trabajo es orquestado mediante recursos de AWS como Amazon S3, Amazon EventBridge y funciones de AWS Lambda.
La finalidad de AWS con esta herramienta es ofrecer una solución adaptativa que pueda personalizarse según las necesidades específicas de cada negocio. De este modo, se promueve la exploración de patrones que optimicen la administración de documentos y mejoren la precisión en la extracción de datos. Con este avance en inteligencia artificial y gestión documental, Amazon Bedrock Data Automation y SageMaker AI abren el camino a una transformación significativa en el procesamiento de documentos no estructurados.
