La privacidad de los datos es cada vez más crucial para las empresas de software en el ámbito de la gestión de información. Para asegurar la confianza de sus clientes, estas compañías deben demostrar que sus datos estarán protegidos bajo estrictas medidas de confidencialidad. Muchas organizaciones han empezado a adoptar arquitecturas de múltiples cuentas en Amazon Web Services (AWS), donde cada cliente tiene su propia cuenta, permitiendo establecer claros límites de seguridad y evitar filtraciones entre clientes.

La implementación de múltiples cuentas es vista como el estándar de oro en cuanto a privacidad de datos en la nube, garantizando que la información del cliente se mantenga segregada incluso a gran escala. Sin embargo, con el auge de la inteligencia artificial generativa, como las capacidades ofrecidas por Amazon Bedrock, se presentan nuevos desafíos en la gestión de acceso y visibilidad operativa al manejar un gran número de cuentas AWS.

Para optimizar las operaciones, se sugiere crear una cuenta de operaciones dedicada que centralice la gestión, manteniendo los datos de los clientes en servicios gestionados y almacenándolos solo en sus respectivas cuentas. Este modelo permite a las empresas de software mantener estrictos límites de datos y una clara separación de seguridad.

La observabilidad, fundamental para maximizar el uso de la inteligencia artificial, enfrenta dificultades al registrar datos usando Amazon Bedrock. Si bien servicios como Amazon CloudWatch ofrecen registros de invocación integrados, el peligro de que los registros con datos de clientes se expongan en la cuenta de operaciones genera preocupaciones normativas. Por ello, se propone mantener estos registros directamente en las cuentas de los clientes.

La solución incluye un manejo seguro de registros distribuidos en implementaciones de múltiples cuentas. Moviendo el registro a las cuentas de los clientes, las empresas consiguen centralizar las operaciones de inteligencia artificial sin sacrificar la privacidad. Usando AWS Security Token Service, las cuentas de los clientes pueden asumir roles específicos en la cuenta de operaciones, gestionando datos sin comprometer la seguridad.

El éxito de esta estrategia se apoya en el modelo de responsabilidad compartida de AWS, donde la infraestructura y los servicios son asegurados por AWS, mientras que los clientes deben proteger sus datos mediante controles de acceso y estrategias de registro adecuadas.

Al adoptar estas prácticas, las organizaciones no solo se alinean con los estándares de privacidad de datos, sino que también pueden escalar sus operaciones de inteligencia artificial de forma segura y eficiente, un aspecto cada vez más vital a medida que la IA generativa se convierte en un componente central de sus servicios.